表现最稳定的排序算法之一，因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度.....所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间。
1）算法原理

         先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。

2）算法描述和实现

       n个记录的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果。具体算法描述如下：

      <1>初始状态：无序区为R[1..n]，有序区为空；

      <2>第i趟排序(i=1,2,3...n-1)开始时，当前有序区和无序区分别为R[1..i-1]和R(i..n）。该趟排序从当前无序区中-选出关键字最小的记录 R[k]，将它与无序区的第1个记录R交换，使R[1..i]和R[i+1..n)分别变为记录个数增加1个的新有序区和记录个数减少1个的新无序区；

      <3>n-1趟结束，数组有序化了。

3）javascript代码实现

function selectSort(arr){ 
 var len = arr.length; 
 var index,temp; 
 for(var i = 0; i < len-1 ;i++){ 
  index = i; 
  for(var j = i + 1 ; j<len; j++){ 
   if(arr[j] < arr[index]){//寻找最小的数 
    index = j;//保存最小数的索引 
   } 
  } 
  temp = arr[i]; 
  arr[i] = arr[index]; 
  arr[index] = temp; 
 } 
 return arr; 
} 
 
var arr=[1,45,37,5,48,15,37,26,29,2,46,4,17,50,52]; 
console.log(selectSort(arr)); 

4）算法分析

       最佳情况：T(n) = O(n2)
       最差情况：T(n) = O(n2)
      平均情况：T(n) = O(n2)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。