先给大家展示下效果图:

JavaScript实现图片自动加载的瀑布流效果

 向下滑动网页的时候能够自动加载图片并显示。

  盛放图片的盒子模型如下:

    <div class="box">
<div class="box_img">
<img src="/UploadFiles/2021-04-02/8.jpg">

  设置img-width为150px,然后box_img添加内边距和阴影效果,box的外边距为0,添加内边距。盒子的宽度是由img-width和边距撑开的。也就是说盒子之间是没有间距的,但是盒子内部有一些边距的效果。这样在js设置位置的时候就不用考虑边距问题,直接调用box的宽度就可以了。

  设置盛放所有box的div的position为relative,这样在设置top值或是left值的时候,就不用考虑最外层的margin属性。

  放置图片的位置:获得第一行图片的高度并且存放在数组里面,接下来的图片设置position为absolute,放置在高度最小的图片的下面,然后设置top和left,并且把数组的最小值加上新放置的图片的高度。也就是说HTML里面原始放置的图片除了第一行以外,其他的图片都是在js里面又重新定位的。

  当滑动页面到底部的时候触发事件函数,紧接着放置一些图片,这样保证图片的无限加载。

  HTML文件:

<!DOCTYPE html>
<html>
<head lang="en">
<meta charset="UTF-">
<title></title>
<link rel="stylesheet" href="waterfall.css" type="text/css">
<script src="/UploadFiles/2021-04-02/waterfall.js">

  CSS文件:

*{
margin: ;
padding:;
}
#content{
position: relative;
background-color: #;
}
.box{
padding: px;
float: left;
}
.box_img{
padding: px;
border: px solid #cccccc;
box-shadow: px #cccccc;
border-radius: px;
}
img{
width: px;
height: auto;
}

  js文件:

  Math.floor()函数能够向下取整。

  Math.min.apply(null,heightArr);函数能获得heightArr数组的最小值。

  window.onscroll=function(){};滑动页面的时候触发这个函数。

  document.documentElement.clientHeight;浏览器显示出来的高度。

  document.documentElement.scrollTop;滑动的距离。

/**
* Created by asua on 2016/4/9.
*/
window.onload=function(){
imgLocation("content","box");
var lodeImage={"Date":[{"src":"1.jpg"},{"src":"2.jpg"},{"src":"3.jpg"},{"src":"4.jpg"},{"src":"5.jpg"},{"src":"6.jpg"},{"src":"7.jpg"},{"src":"8.jpg"},{"src":"9.jpg"},{"src":"10.jpg"},]}
window.onscroll=function(){
if(checkFlag()){
for(var i=0;i<lodeImage.Date.length;i++){
var box=document.createElement("div");
box.className="box";
var cparent=document.getElementById("content");
cparent.appendChild(box);
var box_img=document.createElement("div");
box_img.className="box_img";
box.appendChild(box_img);
var img=document.createElement("img");
img.src="/UploadFiles/2021-04-02/">

好了,关于js实现图片自动加载的瀑布流效果代码到此给大家介绍完了,希望对大家有所帮助!

标签:
js图片自动加载,js瀑布流

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三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

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