tqdm官网地址:https://pypi.org/project/tqdm/
Github地址:https://github.com/tqdm/tqdm
简介
Tqdm 是一个快速,可扩展的Python进度条,可以在 Python 长循环中添加一个进度提示信息,用户只需要封装任意的迭代器 tqdm(iterator)。
总之,它是用来显示进度条的,很漂亮,使用很直观(在循环体里边加个tqdm),而且基本不影响原程序效率。名副其实的“太强太美”了!这样在写运行时间很长的程序时,是该多么舒服啊!
给一张GIF图看一下实际效果
安装
pip install tqdm
使用
示例一
简单的demo:
# !/user/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time from tqdm import tqdm from tqdm._tqdm import trange for i in tqdm(range(100)): time.sleep(0.01)
输出结果如下:
关于tqdm对于range的封装
import time from tqdm import tqdm from tqdm._tqdm import trange for j in trange(100): time.sleep(0.1)
输出结果如下(同上)
示例二:
对于任意list的使用
alist = list('letters') bar = tqdm(alist) for letter in bar: bar.set_description(f"Now get {letter}")
输出结果如下:
传入任意list
pbar = tqdm(["a", "b", "c", "d"]) for char in pbar: pbar.set_description("Processing %s" % char)
手动控制更新
with tqdm(total=100) as pbar: for i in range(10): pbar.update(10) # 也可以这样 pbar = tqdm(total=100) for i in range(10): pbar.update(10) pbar.close()
示例三:
结合pandas的使用
import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randint(0, 100, (10000000, 6))) tqdm.pandas(desc="my bar!") df.progress_apply(lambda x: x**2)
输出结果如下:
示例四
在Shell的tqdm用法
$ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | wc -l 857365 real 0m3.458s user 0m0.274s sys 0m3.325s $ time find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm | wc -l 857366it [00:03, 246471.31it/s] 857365 real 0m3.585s user 0m0.862s sys 0m3.358s
使用的参数:
$ find . -name '*.py' -exec cat \{} \; | tqdm --unit loc --unit_scale --total 857366 /dev/null 100%|███████████████████████████████████| 857K/857K [00:04<00:00, 246Kloc/s]
备份一个目录:
$ 7z a -bd -r backup.7z docs/ | grep Compressing | tqdm --total $(find docs/ -type f | wc -l) --unit files backup.log 100%|███████████████████████████████▉| 8014/8014 [01:37<00:00, 82.29files/s]
本文参考:https://blog.csdn.net/langb2014/article/details/54798823?locationnum=8&fps=1
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