前言
最初是在实验楼看到的一个小实验
实验楼-Python 图片转字符画
原文是需要通过命令行运行程序
这里改为直接运行,需要固定一些参数
运行平台: Windows
Python版本: Python3.6
IDE: Sublime Text
1、实验准备
pillow库的安装
pip install pillow
2、实验原理
字符画是一系列字符的组合,我们可以把字符看作是比较大块的像素,一个字符能表现一种颜色,字符的种类越多,可以表现的颜色也越多,图片也会更有层次感。
最终显示的是黑白色的字符画,那么彩色的图片怎么转换成黑白的呢?这里就需要了解灰度值的概念了。
<span style="font-size:16px;">灰度值:指黑白图像中点的颜色深度,范围一般从0到255,白色为255,黑色为0,故黑白图片也称灰度图像。</span>
我们利用下面的公式将像素的RGB值转换成灰度值:
<span style="color:#ff0000;">gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b</span>
用不同的字符代表不同的灰度值,字符的种类和数量可以根据自己需要的效果进行调整,最好从前往后可以看到明显的变化,最后一个字符为空格符最佳:
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]"^`'. ")
3、完整代码
#-*- coding:utf-8 -*- from PIL import Image IMG='D:\Code\python\\test1\\ascii_dora.png' WIDTH=60 HEIGHT=45 ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]"^`'. ") #将256灰度映射到70个字符上 def get_char(r,g,b,alpha=256):#alpha透明度 if alpha==0: return ' ' length=len(ascii_char) gray=int(0.2126*r+0.7152*g+0.0722*b)#计算灰度 unit=(256.0+1)/length return ascii_char[int(gray/unit)]#不同的灰度对应着不同的字符 #通过灰度来区分色块 if __name__=='__main__': im=Image.open(IMG) im=im.resize((WIDTH,HEIGHT),Image.NEAREST) txt="" for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt+=get_char(*im.getpixel((j,i))) txt+='\n' print (txt) #写入文件 with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)
4、结果
总结
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2024年07月03日
2024年07月03日
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