利用字典dict来完成统计

举例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

输出结果：

>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

利用Python的collection包下Counter的类

举例：

from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result

输出结果：

>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python的pandas包下的value_counts方法

举例：

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

输出结果：

>1    3
   2    2
   3    1

注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

输出结果：

    0    1    2
1  2.0  1.0  1.0  # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2  NaN  2.0  NaN  # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3  1.0  NaN  2.0  # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次