Python的绘图库也允许用户创建优雅的图形,本章给大家介绍的是关于ggplot绘制画图的技巧,ggplot2建立在grid系统上,这个系统不支持纹理。需要额外创建一堆数据,再基于这些数据构建一个geom_path图层,盖在柱图上才可以进行各种绘制,下面给大家详细讲解下怎么使用ggplot绘图。
简介:
ggplot类是在plotnine中的,能够生成一个图形。
安装:
pip install pandas plotnine
csv文件加载到survs_df的数据框架:
ggplot(survs_df, aes(x='weight', y='hindfoot_length', size = 'year')) + geom_point()
生成图形步骤:
1、设置数据框
2、需要将数据框架转换成位置、颜色、大小等
3、显示实际图形元素
实例代码:
(ggplot(mtcars, aes(‘wt', ‘mpg', color='factor(cyl)')) + geom_point() + labs(title='Miles per gallon vs Weight', x='Weight', y='Miles per gallon') + guides(color=guide_legend(title='Number of Cylinders')) )
输出效果:
知识点扩展:
绘制散点图,geom_point()
读取外部数据进行绘图
> import pandas as pd > from ggplot import * > df=pd.read_table('C:\Users\lenovo\Desktop\mtcars.txt') > df ··name type number volume size other 0 td T 96 3 20 c 1 sf F 87 5 65 c 2 cc F 79 9 80 d
如果读取的数据没有column可以添加
df.columns=['name','type','number','volume','size','other'] > p=ggplot(df, aes(x='number', y='volume', size='factor(size)', color='factor(other)'))+geom_point() > print p
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年07月06日
2024年07月06日
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