下载代码Cookie池(这里主要是微博登录,也可以自己配置置其他的站点网址)

下载代码GitHub:https://github.com/Python3WebSpider/CookiesPool

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

下载安装过后注意看网页下面的相关基础配置和操作!!!!!!!!!!!!!

自己的设置主要有下面几步:

1、配置其他设置

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

2、设置使用的浏览器

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

3、设置模拟登陆

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

源码cookies.py的修改(以下两处不修改可能会产生bug)

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

 Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

4、获取cookie

随机获取Cookies: http://localhost:5000/weibo/random(注意:cookie使用时是需要后期处理的!!)

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

简单的处理方式,如下代码(偶尔需要对获取的cookie处理):

def get_cookie(self):
    return requests.get('http://127.0.0.1:5000/weibo/random').text
 
  def stringToDict(self,cookie):
    itemDict = {}
    items = cookie.replace(':', '=').split(',')
    for item in items:
      key = item.split('=')[0].replace(' ', '').strip(' "')
      value = item.split('=')[1].strip(' "')
      itemDict[key] = value
    return itemDict

scrapy爬虫的使用示例(爬取微博):

middlewares.py中自定义请求中间件

def start_requests(self):
    ua = UserAgent()
    headers = {
      'User-Agent': ua.random,
      }
    cookies = self.stringToDict(str(self.get_cookie().strip('{|}')))
 
    yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], headers=headers,
               cookies=cookies, callback=self.parse)
cookies = self.stringToDict(str(self.get_cookie().strip('{|}')))

    yield scrapy.Request(url=self.start_urls[0], headers=headers,
               cookies=cookies, callback=self.parse)

settings.py 中的配置:

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

5、录入账号和密码:

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

格式规定(账号----密码)

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

6、验证:(注意:使用cmd)

Python爬虫scrapy框架Cookie池(微博Cookie池)的使用

7、使用时注意保持cmd打开运行!!

使用时一定要打开cmd,并运行如第6步。

得到Cookie是判断是否处理处理Cookie(几乎都需要!!)类比第4步!!!

标签:
scrapy,Cookie池,scrapy,Cookie

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。