如果想要在有序数据中进行查找想要的数据,二分查找法就个好方法,它可以大大缩短了搜索时间,是一种常见的查找方法。二分查找很好写,却很难写对,下面,小编就简单向大家介绍一下二分查找,并演示器使用代码。
1、二分查找
在一个有序并且无重复的列表中,对该列表的元素进行查找。
2、特点
(1)必须针对于有序列表
(2)该列表必须无重复
(3)按下标索引查找
3、使用方法
非递归实现:
def binary_search(alist, item): """二分查找 非递归方式""" n = len(alist) start = 0 end = n - 1 while start <= end: mid = (start + end) // 2 if alist[mid] == item: return True elif item < alist[mid]: end = mid - 1 else: start = mid + 1 return False if __name__ == '__main__': li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] # print(binary_search(li, 55)) # print(binary_search(li, 100))
递归实现:
def binary_search_2(alist, item): """二分查找 递归方式""" n = len(alist) if 0 == n: return False mid = n // 2 if alist[mid] == item: return True elif item < alist[mid]: return binary_search_2(alist[:mid], item) else: return binary_search_2(alist[mid + 1:], item) if __name__ == '__main__': li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] # print(binary_search(li, 55)) # print(binary_search(li, 100))
基础知识点扩展:
介绍
二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构,而且表中元素按关键字有序排列。
前提
必须待查找的序列有序
时间复杂度
O(log2n)
原理
1)确定该期间的中间位置K
2)将查找的值t与array[k]比较,若相等,查找成功返回此位置;否则确定新的查找区域,继续二分查找。
3)区域确定过程:
若array[k]>t,由于数组有序,所以array[k,k+1,……,high]>t;故新的区间为array[low, ..., K-1];
反之,若array[k]<t对应查找区间为array[k+1, ..., high]
标签:
python,二分查找
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