当我们需要有一批货物需要存放时,最好的方法就是有一个仓库进行保管。我们可以把URL管理器看成一个收集了数据的大仓库,而下载器就是这个仓库货物的搬运者。关于下载器的问题,我们暂且不谈。本篇主要讨论的是在url管理器中,我们遇到重复的数据应该如何识别出来,避免像仓库一样过多的囤积相同的货物。听起来是不是很有意思,下面我们一起进入今天的学习。
URL管理器到底应该具有哪些功能?
- URL下载器应该包含两个仓库,分别存放没有爬取过的链接和已经爬取过的链接。
- 应该有一些函数负责往上述两个仓库里添加链接
- 应该有一个函数负责从新url仓库中随机取出一条链接以便下载器爬取
- URL下载器应该能识别重复的链接,已经爬取过的链接就不需要放进仓库了
如果一个URL管理器能够具有以上4点功能,也算是“麻雀虽小,五脏俱全”了。然而,链接去重这个功能,应该怎么实现?
链接去重是关系爬虫效率的一个比较关键的点,尤其是爬取的数据量极大的时候。在这个简单的例子里,由于数据量较少,我们不需要太过复杂的算法,直接借助于python的set()函数即可,该函数可以生成一个集合对象,其元素不可重复。
根据以上分析,URL管理器的w代码如下:
''' UrlManager class UrlManager(object): def __init__(self): #初始化的时候就生成两个url仓库 self.new_urls = set() self.old_urls = set() #判断新url仓库中是否还有没有爬取的url def has_new_url(self): return len(self.new_urls) #从new_url仓库获取一个新的url def get_new_url(self): return self.new_urls.pop() def add_new_url(self, url): #这个函数后来用不到了…… ''' 将一条url添加到new_urls仓库中 parm url: str return: if url is None: return #只需要判断old_urls中没有该链接即可,new_urls在添加的时候会自动去重 if url not in self.old_urls: self.new_urls.add(url) def add_new_urls(self, urls): 将多条url添加到new_urls仓库中 parm url: 可迭代对象 print "start add_new_urls" if urls is None or len(urls) == 0: for url in urls: self.add_new_url(url) def add_old_url(self, url): self.old_urls.add(url) print "add old url succefully" #获取已经爬取过的url的数目 def old_url_size(self): return len(self.old_urls)
尝试过以上代码的小伙伴,已经成功学会用url管理器筛选重复的数据了。相信大家经过今天的学习,已经能够了解url的基本功能和简单的使用。
标签:
python爬虫,url,去重
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2024年11月08日
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