使用keras实现性别识别,模型数据使用的是oarriaga/face_classification的模型
实现效果
准备工作
在开始之前先要安装keras和tensorflow
安装keras使用命令:pip3 install keras
安装tensorflow使用命令:pip3 install tensorflow
编码部分
们使用OpenCV先识别到人脸,然后在通过keras识别性别,具体代码如下
#coding=utf-8 #性别识别 import cv2 from keras.models import load_model import numpy as np import ChineseText img = cv2.imread("img/gather.png") face_classifier = cv2.CascadeClassifier( "C:\Python36\Lib\site-packages\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml" ) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_classifier.detectMultiScale( gray, scaleFactor=1.2, minNeighbors=3, minSize=(140, 140)) gender_classifier = load_model( "classifier/gender_models/simple_CNN.81-0.96.hdf5") gender_labels = {0: '女', 1: '男'} color = (255, 255, 255) for (x, y, w, h) in faces: face = img[(y - 60):(y + h + 60), (x - 30):(x + w + 30)] face = cv2.resize(face, (48, 48)) face = np.expand_dims(face, 0) face = face / 255.0 gender_label_arg = np.argmax(gender_classifier.predict(face)) gender = gender_labels[gender_label_arg] cv2.rectangle(img, (x, y), (x + h, y + w), color, 2) img = ChineseText.cv2ImgAddText(img, gender, x + h, y, color, 30) cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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