1.使用extra方法
解释:结果集修改器,一种提供额外查询参数的机制
说明:依赖model模型
使用方式:
用在where后:
Book.objects.filter(publisher_id="1").extra(where=["title='python学习1'"])
用在select后
Book.objects.filter(publisher_id="1").extra(select={"count":"select count(*) from hello_book"})
2.使用raw方法
解释:执行原始sql并返回模型
说明:依赖model多用于查询
使用方式:
book = Book.objects.raw("select * from hello_book") #返回模型实例 for item in book: print(item.title)
3.执行自定义SQL
解释:利用游标执行
导入:from django.db import connection
说明:不依赖model
使用方式:
from django.db import connection
cursor = connection.cursor()
# 插入
cursor.execute("insert into hello_author(name) values('xiaol')")
# 更新
cursor.execute("update hello_author set name='xiaol' where id=1")
# 删除
cursor.execute("delete from hello_author where name='xiaol'")
# 查询
cursor.execute("select * from hello_author")
# 返回一行
raw = cursor.fetchone()
print(raw)
# 返回所有
# cursor.fetchall()
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]