因为最近在做文本检测相关，想试着用用百度的paddle框架。

1、安装Anaconda3

官网下载安装包直接运行安装，然后新建python3.7环境

2、安装paddle相关环境

参考官网地址：
https://www.paddlepaddle.org.cn/install/quick/zh/1.8.5-windows-pip
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/develop/doc/doc_ch/installation.md
里面第一步准备docker环境我直接跳过了。
在刚安装好的conda终端下操作，切换到刚配置的环境

接下来按照官网里的命令进行安装，如果你的python3环境变量里的程序名称是python，要将语句改为python xxx…

python -m pip install paddlepaddle=1.8.5 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

3、安装vscode

下载地址：https://code.visualstudio.com

然后下载paddleOCR源码：

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

也可以使用码云上的托管：

git clone https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR

4、在vscode里运行

首先用vscode打开源代码，然后vscode需要安装python相关的插件，vscode会提示你的，或者直接在vscode里搜相关插件。
然后需要配置conda终端到vscode里，具体如下，
1、找到Anaconda Prompt命令行的位置，查看属性，复制目标：

2、接着在vscode的文件-首选项-设置里搜索settings.json文件，做如下改动：

3、保存修改后，重启vscode，然后ctrl+`打开vscode的终端就看到如下便成功了。

成功后之后的操作便都在vscode的命令行里进行。

4、首先切换到paddle环境，进到paddleOCR目录下，执行python -m pip install -r requirements.txt安装项目所需第三方库。（有的包下载不成功就多执行几次命令）

注意：windows下需要从这里下载shapely安装包，然后手动执行pip install Shapely-1.7.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl即可。

至此，环境就配置好了，可以从官网下载训练好的模型进行运行测试，比如我这里下载了文字检测模型，使用如下命令将其转换成inference model：python tools/export_model.py -c configs/det/det_r50_vd_east.yml -o Global.checkpoints="./models/det_r50_vd_east/best_accuracy" Global.save_inference_dir="./inference/det_east"
然后执行命令：python tools/infer/predict_det.py --det_algorithm="EAST" --image_dir="./doc/imgs_en/img_10.jpg" --det_model_dir="./inference/det_east/"来测试自己的图片。 检测结果默认保存在./inference_results`文件夹中。结果如下：