我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧~

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

import xlwt
import re

def host_regex(dataline):
 host_regex = r"<host>(.*"
 host = re.findall(host_regex, dataline)
 if host:
  return host[0]

def ip_regex(dataline):
 ip_regex = r"<ip>(.*"
 ip = re.findall(ip_regex, dataline)
 if ip:
  return ip[0]

with open("zbx_export_hosts.xml", "r", encoding="utf8") as f:
 lines = f.readlines()
 alldatas = []
 hostlist = []
 iplist = []
 for line in lines:
  host = host_regex(line)
  ip = ip_regex(line)

  if host is not None:
   hostlist.append(host)
  if ip is not None:
   iplist.append(ip)
 hosts_ip = []
 # 构造数据结构,形如:[[a,b],[c,d],...]
 multi_list = map(list, zip(hostlist, iplist))
 for multi in multi_list:
  hosts_ip.append(multi)
 workbook = xlwt.Workbook()
 worksheet = workbook.add_sheet('test')
 # 关键代码
 for hi in enumerate(hosts_ip):
  for num in range(len(hi[1])):
   # 行、列、值
   worksheet.write(hi[0], num, hi[1][num])

 workbook.save('excelwrite.xls')

PS:其实有两行代码冗余,就不删了!

补充知识:通过python写入xlsx大量数据问题简述

以前批处理生成数据文件都是通过c程序直接按照逗号分隔方式写文本文件以csv保存的。但是由于有些处理的数据表直接给业务人员看,业务人员习惯使用xls,因此提了些需求改造,对于一些小于100w的数据均要求改为xlsx文件格式的报表。

考虑报表文件数据处理便捷,因此决定用python实现,最初使用了openpyxl库,这个python库拥有非常强大的xlsx的读写api,能够很方便的实现读写。但是在实际使用中发现在处理较大行数的xlsx时,占用内存非常严重,8个字段50w行数据在运行中内存高达10G,这不是我们应用服务器能够接受的范围。

因此寻求改善,在网上了解后,发现创建xlsx表时,指定write_only参数是openpyxl提供的大数据写入解决方案,以下摘自官网范例,在选择了此参数后,无法通过ws.cell(row=i, column=j).value = ? 的方式复制,只能通过append的方式追加行。关于设置只写cell设置样式,可以直接查看官网

> from openpyxl import Workbook
> wb = Workbook(write_only=True)
> ws = wb.create_sheet()
>
> # now we'll fill it with 100 rows x 200 columns
>
> for irow in range(100):
...  ws.append(['%d' % i for i in range(200)]) #可以先将一行的数据写在一个list中,直接ws.append(list)
> # save the file
> wb.save('new_big_file.xlsx') # doctest: +SKIP

不过仅仅按上述范例修改write_only跑数时发现内存占用并没有缓解,再仔细阅读官网说明时才发现这么一句话“When you want to dump large amounts of data make sure you have lxml installed.”原来在openpyxl安装时,并没有把lxml作为强依赖,只是一个可选包,然后查实发现确实服务器上并没有安装lxml包。

于是与为了解决这个问题先在测试环境上安装lxml,安装过程也不是很顺利。

首先先要装libxml2以及libxslt,因为没有root权限,均为源码安装,且只能安装在用户目录。需要注意的是libxml2在安装时需要--with-python='python安装目录',libxslt安装的时候需要指定libxml2安装目录。

尤其最后的lxml安装也是坑挺多的,主要是指定libxml2和libxslt,安装lxml时先python3 setup.py build_ext -i -I${libxml2includepath} -L${libxml2libpath} -I${libxsltincludepath} -L${libxsltlibpath} ,再python3 setup.py install。

全部安装完之后,确实openpyxl写xlsx不再增加内存,先在tmp目录一个临时文件中写,待调用save方法时,保存到正式文件。

此外在这个问题解决中,还了解到writexlsx库也可以处理大文件xlsx的写入,并且安装没有这么多的依赖,其实还是非常推荐,也很简介,官网有介绍。

操作大文件时指定{'constant_memory': True}即可。

filename = 'test.xlsx'
wb = xlsxwriter.Workbook(filename, {'constant_memory': True})
ws = wb.add_worksheet('大文件')
i = 0
data= []
data.append('中文')
data.append(1323)
data.append('abc')
ws.write_row(i, 0, data)
i = i + 1
wb.close() #直接关闭即可,不需要额外save

以上这篇Python 使用xlwt模块将多行多列数据循环写入excel文档的操作就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
Python,xlwt模块,数据循环写入,excel文档

免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件! 如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!

昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?