一、我的需求
对于这样的一个 csv 表,需要将其
(1)将营业部名称和日期和股票代码进行拼接
(2)对于除了买入金额不同的的数据需要将它们的买入金额相加,每个买入金额乘以买卖序号的符号表示该营业名称对应的买入金额
比如:xx公司,20190731,1,股票1,4000,C20201010,xxxx
我这里想要的结果是:xx公司2019713C20201010,4000
二、代码
(1)首先由于文件是 gbk,所以读取是需要注意 encoding
(2)日期是int类型,所以需要转化为 字符串
import pandas as pd import numpy as np #读取数据 filename = "test.csv" # 读取 excel 表,根据文件的编码指定编码方式 data = pd.read_csv(filename, encoding='gbk') # 将所有内容转为字符串 # data = data.applymap(str) # 将日期这一列转为字符串 data['日期'] = data['日期'].apply(str) # print(data.loc[0,'营业部名称']) # print(data.loc[0,'日期']) # print(data.loc[0,'股票代码']) # print(data.loc[0,'买卖序号']) # print(data.loc[0,'买入金额']) # 拼接:营业部名称+日期+股票代码 data['name_date_code'] = data['营业部名称'] + data['日期'] + data['股票代码'] # 取"买卖序号"的符号和买入金额相乘 # np.sign 获取序号对应的符号 data['buy'] = np.sign(data['买卖序号']) * data['买入金额'] data = data.drop(['营业部名称', '日期', '买卖序号', '股票名', '买入金额', '股票代码', 'data_stock'], axis=1) # 将 name_date_code 相同的行,金额相加 buy_sum = data.groupby('name_date_code')['buy'].sum() # 将相加的金额加入数据data,缺失数据用0填充 data['buy_sum'] = data.loc[:, 'name_date_code'].map(buy_sum).fillna(0) # 将买入金额删掉,只剩下两列数据 data = data.drop(['buy'], axis=1) # 删除重复行 data = data.drop_duplicates() # 写入数据,同样需要注意指定编码格式 data.to_csv("YYBD_result.csv", encoding='gbk',index=False)
三、总结
(1)编码格式,正常是 utf-8 的不用指定,用默认的即可
(2)pandas 读取一行数据
# data.iloc 取一整行 print(data.iloc[0])
(3)pandas 处理数据确实很厉害,字符串拼接,类型转换,删除重复行,真方便
《魔兽世界》大逃杀!60人新游玩模式《强袭风暴》3月21日上线
暴雪近日发布了《魔兽世界》10.2.6 更新内容,新游玩模式《强袭风暴》即将于3月21 日在亚服上线,届时玩家将前往阿拉希高地展开一场 60 人大逃杀对战。
艾泽拉斯的冒险者已经征服了艾泽拉斯的大地及遥远的彼岸。他们在对抗世界上最致命的敌人时展现出过人的手腕,并且成功阻止终结宇宙等级的威胁。当他们在为即将于《魔兽世界》资料片《地心之战》中来袭的萨拉塔斯势力做战斗准备时,他们还需要在熟悉的阿拉希高地面对一个全新的敌人──那就是彼此。在《巨龙崛起》10.2.6 更新的《强袭风暴》中,玩家将会进入一个全新的海盗主题大逃杀式限时活动,其中包含极高的风险和史诗级的奖励。
《强袭风暴》不是普通的战场,作为一个独立于主游戏之外的活动,玩家可以用大逃杀的风格来体验《魔兽世界》,不分职业、不分装备(除了你在赛局中捡到的),光是技巧和战略的强弱之分就能决定出谁才是能坚持到最后的赢家。本次活动将会开放单人和双人模式,玩家在加入海盗主题的预赛大厅区域前,可以从强袭风暴角色画面新增好友。游玩游戏将可以累计名望轨迹,《巨龙崛起》和《魔兽世界:巫妖王之怒 经典版》的玩家都可以获得奖励。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]