在Python中,生成器和函数很像,都是在运行的过程中才会去确定各种变量的值,所以在很多情况下,会导致各种各样的问题。
def generator_test1(): # 0...9 generator x = (i for i in range(10)) # 5..9 generator x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x) # first use the x L = list(x) print("L, x", L) # then use x_filter l = list(x_filter) print("l, x_filter", l) if __name__ == "__main__": generator_test1()
输出结果为:
L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l, x_filter []
上述代码中,x_filter是基于生成器x构建的生成器,但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了,所以在使用x_filter的时候,才去获取x的值,而此时x已经用完了,最终导致x_filter转化成的列表是空的。
def generator_test2(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) L = list(x) print("L, x", L) if __name__ == "__main__": generator_test2()
输出结果:
L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
上述代码中,每次循环都基于原先的生成器构建一个新的生成器,由于并未使用,所以生成器x中的i并没有被赋值。在后面转化成列表的时候才去获取i的值,而此时由于i为9,所以所有的生成器x的i都为9,原始的x是0到9的生成器,接下来的10个生成器每个都在原始值上加9,导致每个值都增大了90。下面是此例的一个变体:
def generator_test3(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) i = 20 L = list(x) print("L, x", L) if __name__ == "__main__": generator_test3()
输出结果:
L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]
以上就是python 生成器需注意的小问题的详细内容,更多关于python 生成器的资料请关注其它相关文章!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]