如何在scrapy中捕获并处理各种异常

脚本专栏 2024/12/24 佚名

3 2 1

前言

使用scrapy进行大型爬取任务的时候（爬取耗时以天为单位），无论主机网速多好，爬完之后总会发现scrapy日志中“item_scraped_count”不等于预先的种子数量，总有一部分种子爬取失败，失败的类型可能有如下图两种（下图为scrapy爬取结束完成时的日志）：

scrapy中常见的异常包括但不限于：download error（蓝色区域）, http code 403/500（橙色区域）。

不管是哪种异常，我们都可以参考scrapy自带的retry中间件写法来编写自己的中间件。

正文

使用IDE，现在scrapy项目中任意一个文件敲上以下代码：

from scrapy.downloadermiddlewares.retry import RetryMiddleware

按住ctrl键，鼠标左键点击RetryMiddleware进入该中间件所在的项目文件的位置，也可以通过查看文件的形式找到该中间件的位置，路径是：site-packages/scrapy/downloadermiddlewares/retry.RetryMiddleware

该中间件的源代码如下：

class RetryMiddleware(object):

  # IOError is raised by the HttpCompression middleware when trying to
  # decompress an empty response
  EXCEPTIONS_TO_RETRY = (defer.TimeoutError, TimeoutError, DNSLookupError,
              ConnectionRefusedError, ConnectionDone, ConnectError,
              ConnectionLost, TCPTimedOutError, ResponseFailed,
              IOError, TunnelError)

  def __init__(self, settings):
    if not settings.getbool('RETRY_ENABLED'):
      raise NotConfigured
    self.max_retry_times = settings.getint('RETRY_TIMES')
    self.retry_http_codes = set(int(x) for x in settings.getlist('RETRY_HTTP_CODES'))
    self.priority_adjust = settings.getint('RETRY_PRIORITY_ADJUST')

  @classmethod
  def from_crawler(cls, crawler):
    return cls(crawler.settings)

  def process_response(self, request, response, spider):
    if request.meta.get('dont_retry', False):
      return response
    if response.status in self.retry_http_codes:
      reason = response_status_message(response.status)
      return self._retry(request, reason, spider) or response
    return response

  def process_exception(self, request, exception, spider):
    if isinstance(exception, self.EXCEPTIONS_TO_RETRY)         and not request.meta.get('dont_retry', False):
      return self._retry(request, exception, spider)

  def _retry(self, request, reason, spider):
    retries = request.meta.get('retry_times', 0) + 1

    retry_times = self.max_retry_times

    if 'max_retry_times' in request.meta:
      retry_times = request.meta['max_retry_times']

    stats = spider.crawler.stats
    if retries <= retry_times:
      logger.debug("Retrying %(request)s (failed %(retries)d times): %(reason)s",
             {'request': request, 'retries': retries, 'reason': reason},
             extra={'spider': spider})
      retryreq = request.copy()
      retryreq.meta['retry_times'] = retries
      retryreq.dont_filter = True
      retryreq.priority = request.priority + self.priority_adjust

      if isinstance(reason, Exception):
        reason = global_object_name(reason.__class__)

      stats.inc_value('retry/count')
      stats.inc_value('retry/reason_count/%s' % reason)
      return retryreq
    else:
      stats.inc_value('retry/max_reached')
      logger.debug("Gave up retrying %(request)s (failed %(retries)d times): %(reason)s",
             {'request': request, 'retries': retries, 'reason': reason},
             extra={'spider': spider})

查看源码我们可以发现，对于返回http code的response，该中间件会通过process_response方法来处理，处理办法比较简单，大概是判断response.status是否在定义好的self.retry_http_codes集合中，通过向前查找，这个集合是一个列表，定义在default_settings.py文件中，定义如下：

RETRY_HTTP_CODES = [500, 502, 503, 504, 522, 524, 408]

也就是先判断http code是否在这个集合中，如果在，就进入retry的逻辑，不在集合中就直接return response。这样就已经实现对返回http code但异常的response的处理了。

但是对另一种异常的处理方式就不一样了，刚才的异常准确的说是属于HTTP请求error（超时），而另一种异常发生的时候则是如下图这种实实在在的代码异常（不处理的话）：

你可以创建一个scrapy项目，start_url中填入一个无效的url即可模拟出此类异常。比较方便的是，在RetryMiddleware中同样提供了对这类异常的处理办法：process_exception

通过查看源码，可以分析出大概的处理逻辑：同样先定义一个集合存放所有的异常类型，然后判断传入的异常是否存在于该集合中，如果在（不分析dont try）就进入retry逻辑，不在就忽略。

OK，现在已经了解了scrapy是如何捕捉异常了，大概的思路也应该有了，下面贴出一个实用的异常处理的中间件模板：

from twisted.internet import defer
from twisted.internet.error import TimeoutError, DNSLookupError,   ConnectionRefusedError, ConnectionDone, ConnectError,   ConnectionLost, TCPTimedOutError
from scrapy.http import HtmlResponse
from twisted.web.client import ResponseFailed
from scrapy.core.downloader.handlers.http11 import TunnelError

class ProcessAllExceptionMiddleware(object):
  ALL_EXCEPTIONS = (defer.TimeoutError, TimeoutError, DNSLookupError,
           ConnectionRefusedError, ConnectionDone, ConnectError,
           ConnectionLost, TCPTimedOutError, ResponseFailed,
           IOError, TunnelError)
  def process_response(self,request,response,spider):
    #捕获状态码为40x/50x的response
    if str(response.status).startswith('4') or str(response.status).startswith('5'):
      #随意封装，直接返回response，spider代码中根据url==''来处理response
      response = HtmlResponse(url='')
      return response
    #其他状态码不处理
    return response
  def process_exception(self,request,exception,spider):
    #捕获几乎所有的异常
    if isinstance(exception, self.ALL_EXCEPTIONS):
      #在日志中打印异常类型
      print('Got exception: %s' % (exception))
      #随意封装一个response，返回给spider
      response = HtmlResponse(url='exception')
      return response
    #打印出未捕获到的异常
    print('not contained exception: %s'%exception)

spider解析代码示例：

class TESTSpider(scrapy.Spider):
  name = 'TEST'
  allowed_domains = ['TTTTT.com']
  start_urls = ['http://www.TTTTT.com/hypernym/"text-align: center">
再启用中间件查看效果：



ok，达到预期效果：即使程序运行时抛出异常也能被捕获并处理。

scrapy,捕获处理异常,scrapy,捕获异常,scrapy,处理异常

标签：

scrapy,捕获处理异常,scrapy,捕获异常,scrapy,处理异常

免责声明：本站文章均来自网站采集或用户投稿，网站不提供任何软件下载或自行开发的软件！如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为，请邮件告知！ 858582#qq.com

白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com

评论“如何在scrapy中捕获并处理各种异常”

如何在scrapy中捕获并处理各种异常

暂无“如何在scrapy中捕获并处理各种异常”评论...

www.dyhadc.com 白云城资源网

129,905影音资源

244,626技术资源

111,817软件资源

578,645站长资源

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

更新日志

2024年12月24日

如何在scrapy中捕获并处理各种异常

scrapy,捕获处理异常,scrapy,捕获异常,scrapy,处理异常

python爬虫---requests库的用法详解

python向企业微信发送文字和图片消息的示例

评论“如何在scrapy中捕获并处理各种异常”

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

更新日志

友情链接