一、多线程共享全局变量
首先我们来回忆下在函数中修改全局变量的情况。
在一个函数中,对全局变量进行修改的时候,到底是否需要使用 global 进行说明,要看是否对全局变量的执行指向进行了修改。
如果修改了执行指向,即让全局变量指向了一个新的地方,那么必须使用 global。
如果仅仅是修改了指向的空间中的数据,此时不是必须要使用 global。
我们来看一个例子,在这个例子中,让一个子线程对全局变量 +1 操作,另一个子线程只打印全局变量,看看数据是否共享。
from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num g_num += 1 print("----in work1, g_num is %d---" % g_num) def work2(): print("----in work2, g_num is %d---" % g_num) def main(): print("---线程创建之前g_num is %d---" % g_num) t1 = Thread(target=work1) t1.start() # 延时一会,保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) t2 = Thread(target=work2) t2.start() time.sleep(1) print("---线程创建之后g_num is %d---" % g_num) if __name__ == "__main__": main()
如果子线程2打印出来的结果是100,说明全局变量不共享。
如果子线程2打印出来的数据是101,说明全局变量共享。
运行结果:
---线程创建之前g_num is 100---
----in work1, g_num is 101---
----in work2, g_num is 101---
---线程创建之后g_num is 101---
上面的例子说明,多线程是共享全局变量的。
二、列表当做实参传递到线程中
在上面,我们验证了多线程之间是共享全局变量的。
我们也可以将变量当作实参传递到线程中,来验证多线程中是共享数据的。
from threading import Thread import time def work1(nums): nums.append(44) print("----in work1---", nums) def work2(nums): print("----in work2---", nums) g_nums = [11, 22, 33] t1 = Thread(target=work1, args=(g_nums,)) t1.start() # 延时一会,保证t1线程中的事情做完 time.sleep(1) t2 = Thread(target=work2, args=(g_nums,)) t2.start()
运行结果:
----in work1--- [11, 22, 33, 44]
----in work2--- [11, 22, 33, 44]
那为什么多个线程之间要共享全局变量,有什么好处么?
因为多任务往往配合使用。
在一个进程内的所有线程共享全局变量,就可以很方便在多个线程间共享数据。
缺点就是,线程是对全局变量随意修改可能造成多线程之间对全局变量的混乱(即线程非安全)。
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稳了!魔兽国服回归的3条重磅消息!官宣时间再确认!
昨天有一位朋友在大神群里分享,自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。
这里面让他访问的是一个国服的战网网址,com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。
而他在复制这个网址并且进行登录之后,确实是网易的网址,也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情,因为以前都没有出现这样的情况,现在突然提示跳转到国服战网的网址,是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢?
更新日志
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