Python3实现旋转数组的3种算法
下面是Python3实现的旋转数组的3种算法。
一、题目
给定一个数组,将数组中的元素向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。
例如:
输入: [1,2,3,4,5,6,7] 和 k = 3
输出: [5,6,7,1,2,3,4]
解释:
向右旋转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6]
向右旋转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5]
向右旋转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4]
说明:
1.尽可能想出更多的解决方案,至少有三种不同的方法可以解决这个问题。
2.要求使用空间复杂度为 O(1) 的原地算法。
二、解题算法
解法一
以倒数第 k 个值为分界线,把 nums 截成两组再组合。因为 k 可能大于 nums 的长度(当这两者相等的时候,就相当于 nums 没有移动),所以我们取 k % len(nums),k 和 nums 的长度取余,就是最终我们需要移动的位置
代码如下:
if nums: k = k % len(nums) nums[:]=nums[-k:]+nums[:-k]
时间:64ms
假设:
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果:
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法二
先把 nums 最后一位移动到第一位,然后删除最后一位,循环k次。k = k % len(nums) ,取余
代码如下:
if nums: k = k % len(nums) while k > 0: k -= 1 nums.insert(0, nums[-1]) nums.pop()
时间:172ms
假设:
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果:
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
解法三
先把 nums 复制到 old_nums ,然后 nums 中索引为 x 的元素移动 k 个位置后,当前索引为 x+k,其值为 old_nums[x]。,所以我们把 x+k 处理成 (x+k)%len(nums),取余操作,减少重复的次数。
代码如下:
if nums: old_nums = nums[:] l = len(nums) for x in range(l): nums[(x+k) % l] = old_nums[x]
时间:64ms
假设:
nums= [1,2,3,4,5,6,7]
k =3
运行结果:
[5, 6, 7, 1, 2, 3, 4]
Python3,数组旋转
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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