本工具是通过将图片上传到第三方网站tinypng,进行压缩后下载,覆盖本地图片,tinypng是一个强大的图片处理网站,目前最可靠的无损压缩网站。
代码如下:
import requests from idna import unicode from selenium import webdriver import time import os browser = webdriver.Firefox(executable_path='/Users/lyf/Library/Google/geckodriver') def tiny_png(url): # browser.get('https://tinypng.com/') upload_file = browser.find_element_by_tag_name("input") try: upload_file.send_keys(url) browser.implicitly_wait(20) a = browser.find_element_by_link_text('download') img_url = a.get_attribute('href') print(img_url) r = requests.get(img_url) with open(url, 'wb') as f: f.write(r.content) browser.refresh() time.sleep(2) except Exception as e: print(e) def is_need_compress(img_path): """ 判断是否需要压缩处理 >10k 进行压缩处理 :param img_path: :return: """ if img_path.endswith('.jpg') or img_path.endswith('.png'): size = os.path.getsize(img_path) / 1024 if size > 10.0: print('文件大小:%sk' % size) return True return False def file_loop(file_path): """ 遍历文件夹 :param file_path: :return: """ files = os.listdir(file_path) for fi in files: fi_d = os.path.join(file_path, fi) if os.path.isdir(fi_d): file_loop(fi_d) else: child_path = os.path.join(file_path, fi_d) print(child_path) if is_need_compress(child_path): tiny_png(child_path) if __name__ == "__main__": file_path = "/Users/lyf/AndroidStudioProjects/fubei/new-fubei-android-2.5-up/app/src/main/assets/www/assets" browser.get('https://tinypng.com/') file_loop(file_path)
改进版
优化点:
1.遍历完成本地文件夹再去上传网站
2.所有图片压缩完成再去下载
3.启动多线程下载
4.设定时间为加载完网络就去上传文件(非常非常重要,提速N倍)
import requests from selenium import webdriver import time import os import _thread import threading from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait from selenium.webdriver.common.by import By # browser = webdriver.Firefox(executable_path='/Users/lyf/Library/Google/geckodriver') browser = None image_map = {} compress_list = [] def tiny_png(url): """ 打开网站进行图片上传下载 :param url: :return: """ try: upload_file = WebDriverWait(browser, 10).until( EC.presence_of_element_located((By.TAG_NAME, "input")) ) upload_file.send_keys(url) a = WebDriverWait(browser, 20).until( EC.presence_of_element_located((By.LINK_TEXT, "download")) ) img_url = a.get_attribute('href') compress_list.remove(url) print(img_url) image_map[url] = img_url _thread.start_new_thread(sleep, (4,)) print('刷新网页') browser.refresh() time.sleep(2) except Exception as e: print(e.__str__()) browser.execute_script('window.stop()') def sleep(delay): """ 一定的时间后 未加载完网页 只要控件加载出来就可以停止网页加载 :param delay: :return: """ browser.set_page_load_timeout(delay) browser.set_script_timeout(delay) def down_img(file_path, down_url): """ 下载图片覆盖原地址 :param file_path: :param down_url: :return: """ r = requests.get(down_url) with open(file_path, 'wb') as f: f.write(r.content) print('下载完成:%s' % down_url) def is_need_compress(img_path): """ 判断是否需要压缩处理 >10k 进行压缩处理 :param img_path: :return: """ if img_path.endswith('.jpg') or img_path.endswith('.png'): size = os.path.getsize(img_path) / 1024 print(img_path) print('文件大小:%sk' % size) if size > 5000.0: print('*****' * 30) print('这么大的图片搞笑吗') print(img_path) print('*****' * 30) if size > 0.0 and size < 10.0: return True return False def file_loop(file_path, compress_list): """ 遍历文件夹 :param file_path: :return: """ files = os.listdir(file_path) for fi in files: fi_d = os.path.join(file_path, fi) if os.path.isdir(fi_d): file_loop(fi_d, compress_list) else: child_path = os.path.join(file_path, fi_d) if is_need_compress(child_path): compress_list.append(child_path) def down_all(): """ 下载所有的图片 :return: """ thread_list = [] for k, v in image_map.items(): print('key:%s value:%s' % (k, v)) th = threading.Thread(target=down_img, args=(k, v)) th.start() thread_list.append(th) for r in thread_list: r.join() def loop_press(): """ 轮询获取下载地址 :return: """ for url in compress_list: tiny_png(url) def start_browser(): """ 启动浏览器 :return: """ global browser browser = webdriver.Firefox(executable_path='/Users/lyf/Library/Google/geckodriver') _thread.start_new_thread(sleep, (10,)) print('加载网页') try: browser.get('https://tinypng.com/') except: browser.execute_script('window.stop()') if __name__ == "__main__": start_time = time.time() file_path = "/Users/lyf/Desktop/www/assets" # 获取本地所有需要压缩的图片 file_loop(file_path, compress_list) print('符合条件的图片有%s张' % len(compress_list)) start_browser() loop_press() while len(compress_list) > 0: browser.quit() start_browser() loop_press() # 多线程下载拿到所有返回下载的地址 down_all() end = time.time() time_m = end - start_time print("time: " + str(time_m)) browser.quit()
以上就是python如何实现图片压缩的详细内容,更多关于python 图片压缩的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“python如何实现图片压缩”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]