在网速不好的情况下,如何用离线的方式安装pytorch。这里默认大家已经安装了anaconda了。
安装Nvidia驱动、cuda、cudnn等依赖
首先安装vs社区版,如果已经安装过可以跳过这一步,下载地址
安装以下两个组件即可,不用全部装上。
之后安装nvidia驱动,注意自己显卡和驱动的对应关系,下载地址
我的显卡是940M,对应如下选项:
安装cuda
这里要注意查看驱动和cuda的对应关系,首先查看自己下载的驱动文件名,
可以看到最开始有个数字,这个就是驱动版本,和cuda会有下图类似的关系,由于cuda和驱动会不断更新,后面安装的同学,可以去google一下,《cuda和nvidia驱动的对应关系》,获取最新的信息。
这里我下载的是10.2版本的cuda
cudnn的安装
安装cudnn要注册一个nvidia账号,才可以进行下载,这个也要注意版本的对应关系。
确定pytorch安装所需要的包
首先我们创建一个新的conda 环境,在这个环境中我们安装pytorch-gpu版本。
conda create -n pytorch pip python=3.8
pytorch是我们建立的环境名,3.8是该环境的python版本,都可以自己换。
下一步试着安装pytorch-gpu包。
首先访问pytorch的官网
选择对应选项后会生成对应的命令
我们在anaconda命令行中输入
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
会发现有类似的列表
出现选项,我们选no,之后把其中比较大的文件下载到本地。
包名
清华镜像地址
mkl2020
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/mkl-2020.2-256.conda
pytorch-gpu
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/pytorch-1.6.0-py3.8_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2
cuda-toolkit
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/linux-64/cudatoolkit-10.2.89-hfd86e86_1.conda
这是我安装是的对应链接,如果版本升级,跳到该文件对应的上一级目录搜索文件名就行了。
接下来安装这些离线包
conda install --offline 包名
这里注意一点,从安装包路径直接运行conda命令需要提前把conda的Scripts目录加入到环境变量中。
做好这些准备之后,就可以再次运行之前的命令安装pytorch-gpu了。
conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.2 -c pytorch
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
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- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
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- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]