众所周知,Python语言并不支持静态变量,比如下面这样一个应用场景:
void foo() { static int count = 0; count ++; }
在Python中无法自然实现这个功能。换个角度来看这个问题,函数中的静态变量其实可以看做是函数的一个内部变量,而不是调用期间生成的局部变量。所以这里介绍一种使用装饰器的方法给函数添加这样的内部变量。
def static_vars(**kwargs): def decorate(func): for k in kwargs: setattr(func, k, kwargs[k]) return func return decorate
这是一个Python装饰器,通过@语法调用,在一个函数外层再包裹一层,这里相当于给函数添加内部变量。可以这样来使用这个装饰器,比如我们想实现上面的想法,在foo函数中添加一个计数器,有
@static_vars(counter = 0) def foo(): foo.counter += 1
其实如果一定要通过内部变量来实现静态的效果,可以直接定义类来达到,但是装饰器将很多细节略去,而且通过**kwargs可以添加任意类型,任意数目,实现起来相对简单。
实例扩展:
这里使用静态变量目的是在类中实现一个静态的队列,这里用数组实现,任何时候插入到队列中的数据不会和类的实例有直接关系
__author__ = 'Administrator' class CaptchaImage: def queue(self,arr=list()): return arr def InsertCode(self,code): self.queue().append(code) if __name__=='__main__': c = CaptchaImage() c.InsertCode(1) b=CaptchaImage() b.InsertCode(2) print(b.queue()) print(c.queue())
代码执行输出结果为:
[1, 2]
[1, 2]
标签:
python,静态变量
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
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首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年10月05日
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