优化场景
利用视图函数(views)查询数据之后可以通过上下文context、字典、列表等方式将数据传递给HTML模板,由template引擎接收数据并完成解析。但是通过context传递数据可能就存在在不同的视图函数中使用重复的查询语句,所以可以通过将重复查询语句设置全局变量,配合locals()函数进行数据查询与传递。
优化前
def index(request): threatname = '威胁情报展示' url = 'www.testtip.com' allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all() #将上述数据封装至上下文中 context = { 'threatname': threatname, 'url': url, 'allthreat': allthreat, 'rec':rec, 'threat_tags':threat_tags, } #通过render传递上下文至模板templates return render(request,'index.html',context) def threatshow(request,tid): allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all() # 热门情报数据 hot_threat = Threat.objects.filter(hot__id=x)[:6] #将sitename&url&allarticle封装至上下文中 context = { 'allthreat': allthreat, 'rec':rec, 'threat_tags':threat_tags, 'hot_threat':hot_threat, } return render(request, 'threatshow.html',context)
上面可以看到 views 里面有 index() 和 threatshow() 两个视图函数,在这两个视图函数中有三个相同的数据查询语句:
allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all()
优化后
设置全局变量
# 全局定义常用查询数据参数 def global_variable(request): allthreat = Threat.objects.all() #推荐位的威胁情报 rec = Threat.objects.filter(rec__id=1)[:3] #情报标签 threat_tags = Tag.objects.all() return locals() views 中定义上述全局变量后,通过locals()函数优化如下: def index(request): threatname = '威胁情报展示' url = 'www.testtip.com' #通过render传递上下文至模板templates return render(request,'index.html',locals()) def threatshow(request,tid): # 热门情报数据 hot_threat = Threat.objects.filter(hot__id=x)[:6] return render(request, 'threatshow.html',locals())
Python 中的 locals() 函数会以字典类型返回当前位置的全部局部变量,也就是返回当前 index() 、 threatshow() 视图函数中定义的局部数据查询结果,加上全局变量当中已经完成了其他剩余数据查询,所以在满足数据查询需求的基础上完成了视图函数优化。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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