前言
在日常使用pandas的过程中,由于我们所分析的数据表规模、格式上的差异,使得同样的函数或方法作用在不同数据上的效果存在差异。
而pandas有着自己的一套参数设置系统,可以帮助我们在遇到不同的数据时灵活调节从而达到最好的效果,本文就将介绍pandas中常用的参数设置方面的知识。
1 设置DataFrame最大显示行数
pandas设置参数中的display.max_rows
用于控制打印出的数据框的最大显示行数,我们使用pd.set_option()
来有针对的设置参数,如下面的例子:
在修改display.max_rows
的参数值之后,我们的数据框只会显示指定行数的数据,中间的部分都会以省略号的形式显示,当我们的数据框行数较多,可以加大这个参数以显示更多行数据。
2 设置DataFrame最大显示列数
类似display.max_rows
,通过修改display.max_columns
我们可以调节最大显示的数据框列数(默认是20列),这在我们的数据框字段较多又想全部查看的时候很有用:
3 设置每列的最大显示宽度
对于一些单元格内容长度较长的数据譬如长文本,在查看数据框时过长的部分会被简化为省略号,而通过修改display.max_colwidth
参数我们可以在必要时,使得超长的部分也显示出来:
4 指定小于某个数的元素显示为0
通过display.chop_threshold
参数我们在不修改原始数据的情况下,指定数据框中绝对值小于阈值的数显示为0:
5 格式化浮点数
通过display.float_format
参数我们可以设置浮点数的显示格式,譬如这里我们给浮点数加上¥
前缀并设定保留两位小数:
6 设置info()方法中非缺失值检查的行数上限
针对数据框的info()
方法可以帮助我们查看数据框的一些概览信息,譬如每一列对应的非缺失值个数。
但默认情况下当数据框行数大于1690784行时,再查看info()
信息,会处于计算效率的考虑略去缺失值检查信息。
这时我们可以通过设置display.max_info_rows
参数来提高这个上限:
7 控制小数打印的精度
控制数据框中小数的显示精度除了上文提到的方法之外,还可以通过修改display.precision
参数来控制,默认是6位小数:
8 临时修改参数
有些时候我们只希望在某张表上进行设置参数的修改,不希望影响到之后的其他表的显示。
这时除了用pd.reset_option()
对指定的参数进行复原之外,我们还可以利用with
关键词配合pd.option_context
以临时的方式将指定的参数作用在局部范围内:
总结
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]