大家可能都熟悉.zip格式的文件。它可以把多个文件,压缩成一个文件。这在网络上传输时很有用,而且节省硬盘空间。
接下来,我们使用Python实现压缩和解压。
读取ZIP文件信息
要读取ZIP文件的内容,首先必须创建一个ZipFile对象。ZipFile对象在概念上与File对象相似。
要创建一个 ZipFile 对象,就调用 zipfile.ZipFile()函数,向它传入一个字符串,表示.zip 文件的文件名。 请注意,zipfile 是 Python 模块的名称,ZipFile()是函数的名称。
import zipfile # 传入压缩文件zfile.zip获取相关信息 zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip') # 获取压缩文件中的内容 f_content = zip_file.namelist() # 压缩前的大小 f_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').file_size # 压缩后的大小 c_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').compress_size
ZipFile 对象有一个 namelist()方法,返回 ZIP 文件中包含的所有文件和文件夹 的字符串的列表。这些字符串可以传递给 ZipFile 对象的 getinfo()方法,返回一个关 于特定文件的 ZipInfo 对象。ZipInfo 对象有自己的属性,诸如表示字节数的 file_size 和 compress_size,它们分别表示原来文件大小和压缩后文件大小。ZipFile 对象表示 整个归档文件,而 ZipInfo 对象则保存该归档文件中每个文件的有用信息。
从 ZIP 文件中解压缩
ZipFile 对象的 extractall()方法从 ZIP 文件中解压缩所有文件和文件夹,放到当 前工作目录中。
import zipfile zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip') # 解压 zip_extract = zip_file.extractall() zip_extract.close()
运行这段代码后, example.zip 的内容将被解压缩到 C:\。 或者, 你可以向 extractall()传递的一个文件夹名称,它将文件解压缩到那个文件夹,而不是当前工作 目录。如果传递给 extractall()方法的文件夹不存在,它会被创建。例如,如果你用 exampleZip.extractall('C:\ delicious')取代"color: #ff0000">创建和添加到 ZIP 文件
要创建你自己的压缩 ZIP 文件,必须以“写模式”打开 ZipFile 对象,即传入'w' 作为第二个参数(这类似于向 open()函数传入'w',以写模式打开一个文本文件)。
如果向 ZipFile 对象的 write()方法传入一个路径,Python 就会压缩该路径所指 的文件,将它加到 ZIP 文件中。write()方法的第一个参数是一个字符串,代表要添 加的文件名。第二个参数是“压缩类型”参数,它告诉计算机使用怎样的算法来压 缩文件。可以总是将这个值设置为 zipfile.ZIP_DEFLATED(这指定了 deflate 压缩 算法,它对各种类型的数据都很有效)。
import zipfile zip_file = zipfile.ZipFile('new.zip','w') # 把zfile整个目录下所有内容,压缩为new.zip文件 zip_file.write('zfile',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED) # 把c.txt文件压缩成一个压缩文件 # zip_file.write('c.txt',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED) zip_file.close()
这段代码将创建一个新的 ZIP 文件,名为 new.zip,它包含 spam.txt 压缩后的内容。
要记住,就像写入文件一样,写模式将擦除 ZIP 文件中所有原有的内容。如果 只是希望将文件添加到原有的 ZIP 文件中,就要向 zipfile.ZipFile()传入'a'作为第二 个参数,以追加模式打开 ZIP 文件。
以上就是Python实现文件压缩和解压的示例代码的详细内容,更多关于python 压缩和解压的资料请关注其它相关文章!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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