问题
你正在试着用正则表达式匹配某个文本模式,但是它找到的是模式的最长可能匹配。 而你想修改它变成查找最短的可能匹配。
解决方案
这个问题一般出现在需要匹配一对分隔符之间的文本的时候(比如引号包含的字符串)。 为了说明清楚,考虑如下的例子:
> str_pat = re.compile(r'"(.*)"') > text1 = 'Computer says "no."' > str_pat.findall(text1) ['no.'] > text2 = 'Computer says "no." Phone says "yes."' > str_pat.findall(text2) ['no." Phone says "yes.'] >
在这个例子中,模式 r'\"(.*)\"' 的意图是匹配被双引号包含的文本。 但是在正则表达式中*操作符是贪婪的,因此匹配操作会查找最长的可能匹配。 于是在第二个例子中搜索 text2 的时候返回结果并不是我们想要的。
为了修正这个问题,可以在模式中的*操作符后面加上"htmlcode">
> str_pat = re.compile(r'"(.*"') > str_pat.findall(text2) ['no.', 'yes.'] >
这样就使得匹配变成非贪婪模式,从而得到最短的匹配,也就是我们想要的结果。
讨论
这一节展示了在写包含点(.)字符的正则表达式的时候遇到的一些常见问题。 在一个模式字符串中,点(.)匹配除了换行外的任何字符。 然而,如果你将点(.)号放在开始与结束符(比如引号)之间的时候,那么匹配操作会查找符合模式的最长可能匹配。 这样通常会导致很多中间的被开始与结束符包含的文本被忽略掉,并最终被包含在匹配结果字符串中返回。 通过在 * 或者 + 这样的操作符后面添加一个 ? 可以强制匹配算法改成寻找最短的可能匹配。
以上就是详解Python 最短匹配模式的详细内容,更多关于Python 最短匹配模式的资料请关注其它相关文章!
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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