问题
你想记录程序执行多个任务所花费的时间
解决方案
time 模块包含很多函数来执行跟时间有关的函数。 尽管如此,通常我们会在此基础之上构造一个更高级的接口来模拟一个计时器。例如:
import time class Timer: def __init__(self, func=time.perf_counter): self.elapsed = 0.0 self._func = func self._start = None def start(self): if self._start is not None: raise RuntimeError('Already started') self._start = self._func() def stop(self): if self._start is None: raise RuntimeError('Not started') end = self._func() self.elapsed += end - self._start self._start = None def reset(self): self.elapsed = 0.0 @property def running(self): return self._start is not None def __enter__(self): self.start() return self def __exit__(self, *args): self.stop()
这个类定义了一个可以被用户根据需要启动、停止和重置的计时器。 它会在 elapsed
属性中记录整个消耗时间。 下面是一个例子来演示怎样使用它:
def countdown(n): while n > 0: n -= 1 # Use 1: Explicit start/stop t = Timer() t.start() countdown(1000000) t.stop() print(t.elapsed) # Use 2: As a context manager with t: countdown(1000000) print(t.elapsed) with Timer() as t2: countdown(1000000) print(t2.elapsed)
讨论
本节提供了一个简单而实用的类来实现时间记录以及耗时计算。 同时也是对使用with语句以及上下文管理器协议的一个很好的演示。
在计时中要考虑一个底层的时间函数问题。一般来说, 使用 time.time()
或 time.clock()
计算的时间精度因操作系统的不同会有所不同。 而使用 time.perf_counter()
函数可以确保使用系统上面最精确的计时器。
上述代码中由 Timer
类记录的时间是钟表时间,并包含了所有休眠时间。 如果你只想计算该进程所花费的CPU时间,应该使用 time.process_time() 来代替:
t = Timer(time.process_time) with t: countdown(1000000) print(t.elapsed)
time.perf_counter()
和 time.process_time()
都会返回小数形式的秒数时间。 实际的时间值没有任何意义,为了得到有意义的结果,你得执行两次函数然后计算它们的差值。
以上就是Python 实现一个计时器的详细内容,更多关于Python 计时器的资料请关注其它相关文章!
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