在matplotlib下,一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),可以使用subplot()快速绘制,其调用形式如下:
subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域,如何理解呢?
如果numRows = 3,numCols = 2,那整个绘制图表样式为3X2的图片区域,用坐标表示为(1,1),(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3)。这时,当plotNum = 1时,表示的坐标为(1,3),即第一行第一列的子图;
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 分成2x2,占用第一个,即第一行第一列的子图 plt.subplot(221) # 分成2x2,占用第二个,即第一行第二列的子图 plt.subplot(222) # 分成2x1,占用第二个,即第二行 plt.subplot(212) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') # plt.axis([0, 6, 0, 20]) # plt.show() # t = np.arange(0., 5., 0.2) # plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^') def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t) t1 = np.arange(0, 5, 0.1) t2 = np.arange(0, 5, 0.02) plt.figure(12) plt.subplot(221) plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--') plt.subplot(222) plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--') plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show()
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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