# 第一个简单的爬取图片的程序
import urllib.request # python自带的爬操作url的库
import re # 正则表达式


# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
  # 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
  headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N)     AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
  }
  # 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
  url = urllib.request.Request(url, headers=headers)

  # 将url页面的源代码保存成字符串
  page = urllib.request.urlopen(url).read()
  # 字符串转码
  page = page.decode('UTF-8')
  return page


# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
  # [^\s]*"', page)
  imageList = re.findall(r'(https:[^\s]*"', page)
  x = 0
  # 循环列表
  for imageUrl in imageList:
    try:
      print('正在下载: %s' % imageUrl[0])
      # 这个image文件夹需要先创建好才能看到结果
      image_save_path = './image/%d.png' % x
      # 下载图片并且保存到指定文件夹中
      urllib.request.urlretrieve(imageUrl[0], image_save_path)
      x = x + 1
    except:
      continue
  pass
if __name__ == '__main__':
  # 指定要爬取的网站
  url = "https://www.cnblogs.com/ttweixiao-IT-program/p/13324826.html"
  # 得到该网站的源代码
  page = getHtmlCode(url)
  # 爬取该网站的图片并且保存
  getImage(page)
  # print(page)

from bs4 import BeautifulSoup # BeautifulSoup是python处理HTML/XML的函数库，是Python内置的网页分析工具
import urllib # python自带的爬操作url的库


# 该方法传入url,返回url的html的源代码
def getHtmlCode(url):
  # 以下几行注释的代码在本程序中有加没加效果一样,但是为了隐藏自己避免被反爬虫可以假如这个伪装的头部请求
  headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N)     AppleWebKit/537.36(KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Mobile Safari/537.36'
  }
  # 将headers头部添加到url，模拟浏览器访问
  url = urllib.request.Request(url, headers=headers)

  # 将url页面的源代码保存成字符串
  page = urllib.request.urlopen(url).read()
  # 字符串转码
  page = page.decode('UTF-8')
  return page


# 该方法传入html的源代码，通过截取其中的img标签，将图片保存到本机
def getImage(page):
  # 按照html格式解析页面
  soup = BeautifulSoup(page, 'html.parser')
  # 格式化输出DOM树的内容
  print(soup.prettify())
  # 返回所有包含img标签的列表，因为在Html文件中图片的插入呈现形式是<img src="/UploadFiles/2021-04-08/...">

这两种方法各有利弊，我觉得可以灵活结合使用这两种方法，比如先使用方法2中指定标签的方法缩小要寻找的内容范围，然后再使用正则表达式匹配想要的内容，这样做起来更加简洁明了。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。