如下例
data2[‘营业成本率'] = data2[‘营业成本本年累计']/data2[‘营业收入本年累计']*100
但有营业收入本年累计为0的情况,
则营业成本率为inf,即无穷大,而需要在表中体现为零,用如下方法填充:
data2['营业成本率'] = data2['营业成本本年累计']/data2['营业收入本年累计']*100 data2['营业成本率'].replace([np.inf, -np.inf, "", np.nan], 0, inplace=True)
当然,要引用到numpy库
需要导入库
import pandas as pd # 导入panads from openpyxl import load_workbook # 读取时导入这个 from openpyxl.styles import Font, Alignment # 设置单元格格式 from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string # 柱形BarChart 3D柱BarChart3D from openpyxl.chart import label, BarChart3D, BarChart, Reference import numpy as np
也可以采用函数和apply的方式
def get_benrate(series): shouru = series['营业收入本年累计'] chengben = series['营业成本本年累计'] if shouru == 0: return 0 else: return chengben/shouru*100 data2['营业成本率'] = 0 data2['营业成本率'] = data2.apply(get_benrate, axis=1)
以前虽然用
data2['三项费用完成比例本月数'] = 0 data2.loc[data2['任务指标三项费用'] != 0,'三项费用完成比例本月数'] = data2['三项费用合计本月数']/data2['任务指标三项费用']*100
解决过除数为0的情况,但最上面的例子,却怎么也不认,一直提示错误,不知道是什么原因,也请大家给指正。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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2024年11月07日
2024年11月07日
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