Python子进程subpocess原理及用法解析

脚本专栏 2024/12/25 佚名

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python的子进程嘛，就是利用python打开一个子进程（当然像是一句废话），但是可能和我们理解的不太一样。

一：如何理解？

我们可能的理解：多开一个进程运行某个python函数（如果只想实现这个功能，请使用multiprocessing包）

正确的理解：python通过shell/cmd 打开一个新的程序进程，而不限于python函数，比如我们可以开一个“ls”指令的进程列出当前文件夹下的文件，这个“ls”指令明显是一个shell通用函数，而不是python

函数：

# 打开子进程运行“ls”。输出当前文件夹下文件<br data-filtered="filtered">import subprocess
p = subprocess.run(["ls"])

二. 如何使用？

当我们想单纯地利用subprocess打开一个进程运行python函数的时候，我们甚至要迂回地去做：

比方说这样：

（1）新建一个需要运行的函数脚本 test_print.py

import sys
def print_it(a, b , c):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
if __name__ == "__main__":
  print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

（2）再建一个脚本，通过传递参数的方式运行 test_print.py

import subprocess


p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"]）
pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"]）

（3) 输出结果：

a1

b2

c3

d4

e5

f6

三：一些简单用法

1. 比方说重定向输出：

（1）依旧是新建一个需要运行的函数脚本 test_print.py

import sys
def print_it(a, b , c):
  print(a)
  print(b)
  print(c)
if __name__ == "__main__":
  print_it(sys.argv[1], sys.argv[2], sys.argv[3])

（2）再建一个脚本，通过传递参数的方式运行 test_print.py

import subprocess

p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 为必须，否则stdout无法读出
pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) 

print(p.stdout.read()) 
print(pp.stdout.read())

然而此时，输出的结果是二进制文件

b'a1\r\nb2\r\nc3\r\n'
b'd4\r\ne5\r\nf6\r\n'

我们需要对此进行处理（当然你不处理也可以，就是看着别扭）

import subprocess
p = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) #shell=True 为必须，否则stdout无法读出
pp = subprocess.Popen(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=subprocess.PIPE, shell=True) 
# 用str转化一下就好。
print(str(p.stdout.read(), encoding = "utf8"))
print(str(pp.stdout.read(), encoding = "utf8"))

（3）定向到外部文件

import subprocess
# 注意，此步骤为必须
f_handler=open('out.log', 'w')
p = subprocess.run(["python", "test_print.py", "a1", "b2", "c3"], stdout=f_handler)
pp = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout=f_handler)# 一个错误用法
p_error = subprocess.run(["python", "test_print.py", "d4", "e5", "f6"], stdout='out.log') # 这样是不行的

我们会发现，屏幕上什么都不会显示，输出结果已经导入到out.log里面了

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。

Python,子进程,subpocess