方法一：读取文件时设置

代码如下：

Data = pd.read_excel(level_path, sheet_name=0, encoding='gbk', dtype={'时间': 'str'})

方法二：apply（）方法

代码如下：

num[0] = num[0].apply(str) # 这里num[0]:取的是第一列，在我的代码中实际意义是一列时间列，形如：2019-06-18

可能下面的方式更好：

num['时间'] = num['时间'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d')) # 可以指定时间str的格式

这里我将某一列设置为str，主要是将时间列转为str类型，然后提取某一天的所有数据。

补充知识：pandas修改全列的时间格式 无需使用apply

我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~

df.date.dt.strftime('%Y%m%d') #实现全列修改时间格式

以上这篇Python 实现将某一列设置为str类型就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。