一、创建虚拟环境
python -m venv env
通过执行命令,创建一个名为env的虚拟环境,命令执行完毕后会出现一个env文件夹,这是一个全新的虚拟环境,包含这个项目专用的python解析器。
注意:ubuntu下预装的python3,标准库下没有venv包,需要执行下述命令手动安装。
sudo apt install python3-venv
使用vscode打开env目录,可以看到如下结构:
二、使用虚拟环境
Windows环境中使用如下命令“激活”虚拟环境:
.\Scripts\activate
可以看到命令提示符前面已经出现了虚拟环境的名称(env)
如果你使用的是ubuntu的操作系统,那么命令是:
source ./bin/active
安装flask:
pip install flask
使用pip freeze查看虚拟环境中安装了哪些包:
可以看到,pip不仅安装了Flask本身,还安装了它的所有依赖。
三、设置vscode
快捷键ctrl+shift+p打开命令面板,选择Python:Select Interpreter:
选择Scripts下的python.exe,完成后会自动生成配置文件.vscode/settings.json:
{ "python.pythonPath": "Scripts\\python.exe"}
这个时候ctrl+`打开终端,可以看到已经自动进入了env虚拟环境:
创建一个项目测试一下,新建app.py:
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): return '<h1>Hello world!</h1>'
如果不懂命令可以先运行一下flask --help获取帮助
按照提示,执行下述命令运行flask服务:
set FLASK_APP=app.pyflask run
这里注意一下“=”两边不要习惯性加空格,会出问题。
启动服务后打开浏览器,输入http://localhost:5000
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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