图像加法
1.使用Numpy加法
运算方式:结果=图像1+图像2
原理:图像数据格式为unit8
8位二进制表示范围是0到255。
二进制相加
1.不超过255的,如100+58=158
2.两数相加可能超过255,超过255的取模运算
如255+58=(255+58)%255=58
2.使用opencv加法
方法:结果=cv2.add(图像1,图像2)
饱和运算:
1.如果 两数相加小于255,100+58=158
2.两数相加可能超过255,值取255.255+58=255
算法比较
注意参与运算的两个图比较大小 格式一样。程序无法对不同尺寸和格式(如PNG,JPG)进行运算。
import cv2 import numpy as np a=cv2.imread('lenacolor.png',flags=cv2.IMREAD_UNCHANGED)#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 b = a result1 = a + b result2 = cv2.add(a, b) cv2.imshow("original", a) cv2.imshow("result1", result1) cv2.imshow("result2", result2) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
图像融合
将2张或者2张以上的图像信息融合到一张图片上。
不同于图像相加,它需进过一系列算法处理。
如将两张相同但各有不同缺陷的图,融合成一张完美图,结合各自优点。
图像加法:
结果图像=图像1+图像2
图像融合:
结果图像=图像1x系数1+图像2x系数2+亮度调节量
方法:函数addWeighted
cv2.addWeighted(图像1,系数1,图像2,系数2,亮度调节量)
算例
算例中系数为1,1.实际中,我们一般设为不等
import cv2 b=cv2.imread('lena.bmp')#cv2.IMREAD_UNCHANGED 未改变 a=cv2.imread("boat.bmp") result=cv2.addWeighted(a,1,b,1,0) cv2.imshow("boat",a) cv2.imshow("lena",b) cv2.imshow("result",result) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows()
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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