在python使用循环时,因为数据太大,循环使运行内存不断积累,最后电脑崩了。所以,查了一下,在spyder中如何可以像matlab那样
清理单个变量(clear;clc)。
1、在代码中的命令:删除单个变量,在代码中加入运行即可
del 变量
2、在Ipython console中删除所有变量
reset Once deleted, variables cannot be recovered. Proceed (y/[n])"htmlcode">clear内容扩展:
python删除所有自定义变量方法
当我们在pythonwin中创建多个变量后,通过dir()函数,可以看到所有已创建变量,这些已经创建的变量会保存在globals全局中,如果想快速删除可以使用如下脚本:阿弥陀佛,哈哈。
1、脚本内容如下:
#删除clear_env.py ====================================== def __clear_env(): for key in globals().keys(): if not key.startswith("__"): # 排除系统内建函数 globals().pop(key) ======================================2、使用方法:拷贝脚本到d:/ 下
import sys
sys.path.append(<<SPAN style="LINE-HEIGHT: 18px; FONT-FAMILY: 宋体, 'Lucida Grande', 'Lucida sans', Verdana, Arial, sans-serif; FONT-SIZE: 13px">clear_env.py所在目录名>) #添加clear_env.py所在目录到python系统路径列表中
import clear_env #导入clear_env.py模块
clear_env.__clear_env() #执行模块函数__clear_env()清楚自定义变量
ok了,南无阿弥陀佛,搞定。如果你嫌麻烦可以在python命令行直接输入如下代码即可:
for key in globals().keys(): if not key.startswith("__"): globals().pop(key)到此这篇关于如何清空python的变量的文章就介绍到这了,更多相关清空python的变量的方法内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持!
python,清空变量
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]