在opencv中获取图片的尺寸的方法是:
import cv2 img = cv2.imread(path) img.shape
返回的是三维数组(high, width, 3),当我们需要对图像进行缩放时需要用到cv2.resize()函数:
#缩放到原来的二分之一
img= cv.resize(img, (int(width / 2), int(high / 2)))
此时需要传入的形状又是(width, high),这点需要注意。"color: #ff0000">补充知识:通过cv2.resize()来改变图片大小
如下所示:
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt image=plt.imread('timg.jpg') res=cv2.resize(image,(224,224),interpolation=cv2.INTER_CUBIC) plt.imshow(res)
其中对于cv2.resize()函数: image是要改变的图片,
(224,224)是要改变为的目标图片大小(但是要注意CV2是GRB,我上面是通过plt读的图片是RGB的,所以变换的时候注意一下相对应)
interpolation是变换方法,我选的是cv2.INTER_CUBIC。常见的还有CV_INTER_NN,CV_INTER_AREA等
以上这篇python cv2.resize函数high和width注意事项说明就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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2024年10月05日
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