后台代码都是利用的
1.【get方式】使用jquery的get json与后台交互
前端js代码片段
var data= { 'a': $('input[name="a"]').val(), 'b': $('input[name="b"]').val() } $.getJSON($SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers',data, function(data) { $('#result').text(data.result); $('input[name=a]').focus().select(); });
后端pthon代码如下
# ajax,Get方式与js交互(非表单)采用了flask框架@app.route('/_add_numbers')def add_numbers(): """Add two numbers server side, ridiculous but well...""" a = request.args.get('a', 0, type=int) b = request.args.get('b', 0, type=int) log.info(a) log.info(b) return jsonify(result=a + b)
2.【万能方式】使用jquery的ajax与后台交互,设置不同的参数,可以get也可以post
上面的例子用ajax方式,前端代码如下
var data= { 'a': $('input[name="a"]').val(), 'b': $('input[name="b"]').val() } {# $.getJSON($SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers',data, function(data) {#} {# $('#result').text(data.result);#} {# $('input[name=a]').focus().select();#} {# });#} $.ajax({ type: 'get', url: $SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers', data: data, contentType: 'application/json; charset=UTF-8', dataType: 'json', success: function(data) { $('#result').text(data.result); $('input[name=a]').focus().select(); }, error: function(xhr, type,xxx) { alert('error ') } });
后台代码不便依然是
# ajax,Get方式与js交互(非表单)@app.route('/_add_numbers')def add_numbers(): """Add two numbers server side, ridiculous but well...""" a = request.args.get('a', 0, type=int) b = request.args.get('b', 0, type=int) log.info(a) log.info(b) return jsonify(result=a + b)
3.用ajax补充一个post方式的例子
前端js如下
function testmethod () { alert('rabbit'); var data = { "name": "test" } $.ajax({ type: 'POST', url: '/login', data:data, contentType: 'application/json; charset=UTF-8', dataType: 'json', success: function(data) { $('#result').text(data.username); }, error: function(xhr, type) { alert('error ') } }); }
后台代码如下:
# ajax ,post方式与js交互(表单提交) @app.route('/login',methods=['POST']) def login(): log.info('lalal') return jsonify(username='xixi',pwd='123')
这样就很轻松的实现了前端与后台的交互
本质上,前端与后端交互都是通过json完成的
至于表单提交,就不需要写js了,在form表单里面有有一个submit类型按钮,点击时,会自动提交到后台对应的路由上进行处理。对于表单提交,后台可以用
s=request.form.get('username',None)
来捕捉前端网页的值。但是如果是非表单提交,则需要用js获取值后,通过data参数传入到后端才行。
实例扩展:
python使用flask与js进行前后台交互的例子
flask与js进行前后台交互代码如下,后台给前端发数据:
python部分:
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): testInfo['name'] = 'xiaoming' testInfo['age'] = '28' return json.dumps(testInfo) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' @app.route('/index') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',#任何ip都可以访问 port=7777,#端口 debug=True )
js部分:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>echarts</title> <style type="text/css"> html, body { width: 100%; height: 100%; } body { margin: 0px; padding: 0px } div { float: left; } #container { width: 50%; height: 100%; } #info { padding: 10px 20px; } </style> </head> <body> <div id="container"></div> <div id="info">数据展示:</div> <script src="/UploadFiles/2021-04-08/jquery.js">
标签:
python,js,交互
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“python和js交互调用的方法”评论...
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]