后台代码都是利用的
1.【get方式】使用jquery的get json与后台交互
前端js代码片段
var data= { 'a': $('input[name="a"]').val(), 'b': $('input[name="b"]').val() } $.getJSON($SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers',data, function(data) { $('#result').text(data.result); $('input[name=a]').focus().select(); });
后端pthon代码如下
# ajax,Get方式与js交互(非表单)采用了flask框架@app.route('/_add_numbers')def add_numbers(): """Add two numbers server side, ridiculous but well...""" a = request.args.get('a', 0, type=int) b = request.args.get('b', 0, type=int) log.info(a) log.info(b) return jsonify(result=a + b)
2.【万能方式】使用jquery的ajax与后台交互,设置不同的参数,可以get也可以post
上面的例子用ajax方式,前端代码如下
var data= { 'a': $('input[name="a"]').val(), 'b': $('input[name="b"]').val() } {# $.getJSON($SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers',data, function(data) {#} {# $('#result').text(data.result);#} {# $('input[name=a]').focus().select();#} {# });#} $.ajax({ type: 'get', url: $SCRIPT_ROOT + '/_add_numbers', data: data, contentType: 'application/json; charset=UTF-8', dataType: 'json', success: function(data) { $('#result').text(data.result); $('input[name=a]').focus().select(); }, error: function(xhr, type,xxx) { alert('error ') } });
后台代码不便依然是
# ajax,Get方式与js交互(非表单)@app.route('/_add_numbers')def add_numbers(): """Add two numbers server side, ridiculous but well...""" a = request.args.get('a', 0, type=int) b = request.args.get('b', 0, type=int) log.info(a) log.info(b) return jsonify(result=a + b)
3.用ajax补充一个post方式的例子
前端js如下
function testmethod () { alert('rabbit'); var data = { "name": "test" } $.ajax({ type: 'POST', url: '/login', data:data, contentType: 'application/json; charset=UTF-8', dataType: 'json', success: function(data) { $('#result').text(data.username); }, error: function(xhr, type) { alert('error ') } }); }
后台代码如下:
# ajax ,post方式与js交互(表单提交) @app.route('/login',methods=['POST']) def login(): log.info('lalal') return jsonify(username='xixi',pwd='123')
这样就很轻松的实现了前端与后台的交互
本质上,前端与后端交互都是通过json完成的
至于表单提交,就不需要写js了,在form表单里面有有一个submit类型按钮,点击时,会自动提交到后台对应的路由上进行处理。对于表单提交,后台可以用
s=request.form.get('username',None)
来捕捉前端网页的值。但是如果是非表单提交,则需要用js获取值后,通过data参数传入到后端才行。
实例扩展:
python使用flask与js进行前后台交互的例子
flask与js进行前后台交互代码如下,后台给前端发数据:
python部分:
# -*- coding: utf-8 -*- from flask import Flask,jsonify,render_template import json app = Flask(__name__)#实例化app对象 testInfo = {} @app.route('/test_post/nn',methods=['GET','POST'])#路由 def test_post(): testInfo['name'] = 'xiaoming' testInfo['age'] = '28' return json.dumps(testInfo) @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' @app.route('/index') def index(): return render_template('index.html') if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0',#任何ip都可以访问 port=7777,#端口 debug=True )
js部分:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="ie=edge"> <title>echarts</title> <style type="text/css"> html, body { width: 100%; height: 100%; } body { margin: 0px; padding: 0px } div { float: left; } #container { width: 50%; height: 100%; } #info { padding: 10px 20px; } </style> </head> <body> <div id="container"></div> <div id="info">数据展示:</div> <script src="/UploadFiles/2021-04-08/jquery.js">
标签:
python,js,交互
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“python和js交互调用的方法”评论...
P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
更新日志
2024年12月26日
2024年12月26日
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]