一、使用logging.config.dictConfig()函数读取配置信息,参数是字典类型
with open(file="./loggingconfigyaml.yaml", mode='r', encoding="utf-8")as file: logging_yaml = yaml.load(stream=file, Loader=yaml.FullLoader) # print(logging_yaml) # 配置logging日志:主要从文件中读取handler的配置、formatter(格式化日志样式)、logger记录器的配置 logging.config.dictConfig(config=logging_yaml) # 获取根记录器:配置信息从yaml文件中获取 root = logging.getLogger() # 子记录器的名字与配置文件中loggers字段内的保持一致 my_module = logging.getLogger("my_module") print("rootlogger:", root.handlers) print("selflogger", my_module.handlers) # print("子记录器与根记录器的handler是否相同:", root.handlers[0] == my_module.handlers[0]) my_module.error("DUBUG") root.info("INFO") root.error('ERROR') root.debug("rootDEBUG")
二、详细看一下yaml配置文件
version: 1 # 将信息传播到配置文件的跟日志记录器中 disable_existing_loggers: False formatters: simple: format: "%(asctime)s - %(filename)s -%(name)s -%(levelname)s - %(message)s" handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout info_file_handler: class: logging.handlers.RotatingFileHandler level: INFO formatter: simple filename: ./info.log maxBytes: 10485760 # 10MB backupCount: 20 encoding: utf8 # error_file_handler: # class: logging.handlers.RotatingFileHandler # level: ERROR # formatter: simple # filename: ./info.log # maxBytes: 10485760 # 10MB # backupCount: 20 # encoding: utf8 loggers: my_module: level: ERROR handlers: [console] # 打开日志记录器 propagate: False root: level: DEBUG handlers: [console, info_file_handler]
说明:
1、formatters配置了日志格式化输出时的样式;handlers配置了需要处理的日志信息,例如日志输出的位置(class字段,logging模块的handler只有streamhandler和filehandler,剩下的handler在logging.handlers模块中)、处理程序需要处理的日志级别(level字段),日志输出样式(formatter)等。
2、loggers设置了自定义的logger实例,在程序中使用logging.getLogger(“名字与配置文件中的logger名字一致且是字符串形式”)函数获取配置文件中logger实例的配置信息,例如打印的日志级别、子记录器的handler(1:子记录器与根记录器有相同的handler时,打印输出的日志会出现两遍,2:记录器的handler有多个时,而且输出的位置相同且class字段相同,也会导致输出两遍;诸如此问题,将logger记录器的propagate属性设置为False,就会禁止将日志消息传递给父级记录器的处理程序中)等;root设置了根记录器的配置信息,例如打印的日志级别、记录器的handler(多个handler时用列表存储)等
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
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