遇到了这个问题,意思是你的 CPU 支持AVX AVX2 (可以加速CPU计算),但你安装的 TensorFlow 版本不支持

tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:140] Your CPU supports instructions that this T

解决:1. 如果是初学者 或者 没有太大计算速度的需求,在开头加上这两行忽略这个提示即可

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'

说明:

os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '1' # 默认,显示所有信息
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '2' # 只显示 warning 和 Error
os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = '3' # 只显示 Error

2. 如果需要对CPU进行优化,可以访问下面的github,重新编译tensorflow源码以兼容AVX

https://github.com/lakshayg/tensorflow-build

总结

标签:
TensorFlow,CPU,Your,CPU,supports

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。