场景:某台机器上有三块卡,想同时开三个程序,放到三块卡上去训练。

策略:CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python train.py就可以指定程序在某块卡上训练。

keras 指定程序在某块卡上训练实例

补充知识:keras指定GPU及显存使用量

指定GPU

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

指定GPU和显存使用量

import os
from keras.backend.tensorflow_backend import set_session

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.3
set_session(tf.Session(config=config))

指定GPU显存使用按需分配

import keras.backend.tensorflow_backend as KTF
import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth=True 
sess = tf.Session(config=config)
KTF.set_session(sess)

以上这篇keras 指定程序在某块卡上训练实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

标签:
keras,指定程序,训练

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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?

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