JSON是一种独立于语言的文本格式,用于数据交换,可以在不同语言间交换数据。
在高级版本的Python里自带json模块包,使用import json直接导入模块。
JSON文本以“键/值”对形式定义,Python里的json模块主要用于“Python数据与JSON格式的数据间相互转换”。
JSON的数据类型:
数字(整数或浮点数),字符串(“ ”),逻辑值(True/False),数组([ ]),对象({ }),null。
json模块里常用的四个方法是dump,dumps,load,loads。详细的方法使用细节参考Python自带帮助文件help(json.dump)。
Encode编码为json对象:
json.dumps
Pyhton的Json模块提供了把内存中的对象序列化的方法。
dump的功能就是把Python对象encode为json对象,一个编码过程。 注意json模块提供了json.dumps和json.dump方法,区别是dump直接到文件,而dumps到一个字符串,这里的s可以理解为string。
#dumps方法 import json data = [{ 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 }] print('DATA:', repr(data), type(data)) data_string = json.dumps(data) print('JSON:', data_string, type(data_string))
json.dump
不仅可以把Python对象编码为string,还可以写入文件。
但是不能把Python对象直接写入文件,这样会报错TypeError: expected a string or other character buffer object,需要将其序列化之后才可以写入文件。
#dump方法 import json data = [ { 'a':'A', 'b':(2, 4), 'c':3.0 } ] with open('output.json','w') as fp: json.dump(data,fp)
Decode解码为Python对象:
json.loads
以上给出了Python内置对象dump为json对象的操作,反过来,那如何从json对象decode解码为Python可以识别的对象呢?
用loads方法,当然这个是基于string的;如果是文件,可以用json.load方法。
#loads方法 decoded_json = json.loads(data_string) print(type(decoded_json),decoded_json)
json.load
#load方法 with open('output.json') as fp: print(type(fp)) loaded_json = json.load(fp) print(type(loaded_json),loaded_json)
Python里open(‘文件路径',‘读写模式')内建函数,作用是打开文件。
利用with代码块操作,便于管理上下文,当with代码块执行完时,内容会自动关闭并释放文件资源。
知识点补充:
数据类型对照表
python数据
json数据
dict
object
list, tuple
array
str, unicode
string
int, long, float
number
True
true
False
false
None
null
单引号(')
双引号(")
python,json包
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
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