有时需要读取jpg图像的长和宽,tensorflow提供了很好的支持
直接上示例
decode_jpeg_data = tf.placeholder(dtype=tf.string) decode_jpeg = tf.image.decode_jpeg(decode_jpeg_data, channels=3) image_data = tf.gfile.FastGFile("C:/Users/shenwei/Desktop/timg.jpg", 'rb').read() print(len(image_data)) with tf.Session() as sess: image = sess.run(decode_jpeg,feed_dict={decode_jpeg_data: image_data}) print(image.shape[0]) print(image.shape[1])
注意看image,shape是(800,800,3) 表示长为800 宽为800 3个通道
补充知识:TensorFlow中multiply和matmul的区别
TensorFlow中multiply是两个矩阵之间对应元素相乘,可以是矩阵*矩阵,也可以是矩阵*向量或是矩阵*一个数;
而matmul则是矩阵相乘,是矩阵行*矩阵列,即a x b。如下所示:
这个是multiply,矩阵对应元素相乘
这个是matmul,即行 x 列
以上这篇tensorflow之读取jpg图像长和宽实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
2024年10月05日
2024年10月05日
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