脚本专栏

matplotlib 生成的图像中无法显示中文字符的解决方法
脚本专栏 2024/12/26 佚名
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前几天使用matplotlib 绘图的时候发现无法使用中文字符，所以找了个笔记，顺便分享给大家

开发环境

  • windows 8.1 64bit
  • python 3.6.0
  • matplotlib 3.2.1

问题背景

使用 matplotlib 绘制函数图像的时候，发现设置图像名称或图例需要汉字显示的时候只能得到空格

生成图像中的中文错误效果

matplotlib 生成的图像中无法显示中文字符的解决方法

原因分析

python中的matplotlib仅支持Unicode编码，默认是不显示中文的.

解决方案

解决方案1

python文件中添上一段语句

plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']

之后再次运行得出图像 

解决方案2

制定加载本地的字体文件

在python文件中导入matplotlib的字体控制方法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

另设font变量存储设置好的属性

font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)

设置 title 内容时将 font的存储对象赋给 fontproperties 属性

plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font)

修改源码后生成的图像

matplotlib 生成的图像中无法显示中文字符的解决方法

附件

修改前的 python 文件

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100]

 y1 = x
 y2 = x**0.5

 plt.figure()
 plt.plot(x,y1,label='y=x')
 plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red')

 plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较')

 plt.legend()
 plt.show()

经解决方案1修改后的源码

 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100]

 y1 = x
 y2 = x**0.5

 plt.figure()
 plt.plot(x,y1,label='y=x')
 plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red')

 plt.title('y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较')
 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Simhei']

 plt.legend()
 plt.show()

经解决方案2修改后的源码

 import numpy as np
 from matplotlib.font_manager import FontProperties
 import matplotlib.pyplot as plt

 x = np.linspace(0,100) # 设置自变量的取值[0,100]
 y1 = x
 y2 = x**0.5

 plt.figure()
 plt.plot(x,y1,label='y=x')
 plt.plot(x,y2,label='y=x^0.5',color='red')
 font = FontProperties(fname=r'C:\Windows\Fonts\simhei.ttf',size=14)

 plt.title(u'y=x 与 y=x^0.5 的函数图像比较',fontproperties = font)

 plt.legend()
 plt.show()
标签：
matplotlib图像无法显示中文,matplotlib,无法显示中文
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P70系列延期，华为新旗舰将在下月发布

3月20日消息，近期博主@数码闲聊站 透露，原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布，预计4月份上市。

而博主@定焦数码 爆料，华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60，成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢？

根据目前爆料的消息来看，华为P70系列将推出三个版本，其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计，而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智，但辨识度绝对拉满。

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