Python基于wordcloud及jieba实现中国地图词云图

脚本专栏 2024/11/8 佚名

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热词图很酷炫，也非常适合热点事件，抓住重点，以图文结合的方式表现出来，很有冲击力。下面这段代码是制作热词图的，用到了以下技术：

jieba，把文本分词

wordcloud，制作热图

chardet，辨别文件的编码格式，其中中文统一为GB18030，更加的兼容

imageio，提取图片的形状

其他：自动识别文件编码，自动识别txt文件，图片文件名与txt文件一致，使用的是四大名著的文本（自行百度），部分中国地图

上代码：

import os
import jieba
import wordcloud
import chardet
import imageio
 
directory = "D:\\"
mask = imageio.imread(r"D:\map.jpg") # 用于最后图像图形
 
directory_lists = os.scandir(directory)
for directory_list in directory_lists:
 
  if directory_list.is_dir() or directory_list.path.split('.')[-1] != "txt":
    continue
 
  with open(directory_list.path, 'rb') as fd:
    coding = chardet.detect(fd.read()[:1000])['encoding']
    if coding.upper() == 'GB2312' or coding == 'GBK':
      coding = 'GB18030'
  file = open(directory_list.path, 'r', encoding=coding)
  text = file.read()
  file.close()
  jieba_text = ' '.join(jieba.lcut(text))
 
  w = wordcloud.WordCloud(height=800, width=1600, font_path='msyh.ttc', background_color='white', stopwords={'Page'}, mask=mask)
  w.generate(jieba_text)
  w.to_file('{}.png'.format(directory_list.path.split('.')[0]))

输出：

水浒传的如下