a = range(1,101)
#求取a数列第90%分位的数值
np.percentile(a, 90)
Out[5]: 90.10000000000001

a = range(101,1,-1)
#百分位是从小到大排列
np.percentile(a, 90)
Out[7]: 91.10000000000001

numpy.percentile
Parameters
 ----------
 a : np数组
 q : float in range of [0,100] (or sequence of floats)
  Percentile to compute。
  要计算的q分位数。
 axis : 那个轴上运算。
 keepdims :bool是否保持维度不变。

 Examples
 --------
 > a = np.array([[10, 7, 4], [3, 2, 1]])
 > a
 array([[10, 7, 4],
   [ 3, 2, 1]])
 > np.percentile(a, 50) #50%的分位数，就是a里排序之后的中位数
 3.5
 > np.percentile(a, 50, axis=0) #axis为0，在纵列上求
 array([[ 6.5, 4.5, 2.5]])
 > np.percentile(a, 50, axis=1) #axis为1，在横行上求
 array([ 7., 2.])
 > np.percentile(a, 50, axis=1, keepdims=True) #keepdims=True保持维度不变
 array([[ 7.],
   [ 2.]])