在python自动化中,经常会遇到对数据文件的操作,比如添加多名员工,但是直接将员工数据写在python文件中,不但工作量大,要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗?
应对这一问题,可以将数据写excel文件,针对excel 文件进行操作,完美解决。
本文仅介绍python对excel的操作
安装xlrd 库
xlrd库 官方地址:https://pypi.org/project/xlrd/
pip install xlrd
笔者在安装时使用了 pip3 install xlrd
原因:笔者同时安装了python2 和 python3
如果pip的话会默认将库安装到python2中,python3中不能直接调用。
那么到底是使用pip 还是pip3进行安装呢?
如果系统中只安装了Python2,那么就只能使用pip。
如果系统中只安装了Python3,那么既可以使用pip也可以使用pip3,二者是等价的。
如果系统中同时安装了Python2和Python3,则pip默认给Python2用,pip3指定给Python3用。
Xlrd 库简单的使用
以如下excel文件为例进行操作
文件名为demo,有两个sheet,名为工作表1和工作表2
工作表1中有如下数据
简单的使用
# coding=utf-8 import xlrd # 打开文件 data = xlrd.open_workbook('file/demo.xlsx') # 查看工作表 data.sheet_names() print("sheets:" + str(data.sheet_names())) # 通过文件名获得工作表,获取工作表1 table = data.sheet_by_name('工作表1') # 打印data.sheet_names()可发现,返回的值为一个列表,通过对列表索引操作获得工作表1 # table = data.sheet_by_index(0) # 获取行数和列数 # 行数:table.nrows # 列数:table.ncols print("总行数:" + str(table.nrows)) print("总列数:" + str(table.ncols)) # 获取整行的值 和整列的值,返回的结果为数组 # 整行值:table.row_values(start,end) # 整列值:table.col_values(start,end) # 参数 start 为从第几个开始打印, # end为打印到那个位置结束,默认为none print("整行值:" + str(table.row_values(0))) print("整列值:" + str(table.col_values(1))) # 获取某个单元格的值,例如获取B3单元格值 cel_B3 = table.cell(3,2).value print("第三行第二列的值:" + cel_B3)
运行后结果
项目中使用
获得所有的数据
# coding=utf-8 import xlrd def read_xlrd(excelFile): data = xlrd.open_workbook(excelFile) table = data.sheet_by_index(0) for rowNum in range(table.nrows): rowVale = table.row_values(rowNum) for colNum in range(table.ncols): if rowNum > 0 and colNum == 0: print(int(rowVale[0])) else: print(rowVale[colNum]) print("---------------") # if判断是将 id 进行格式化 # print("未格式化Id的数据:") # print(table.cell(1, 0)) # 结果:number:1001.0 if __name__ == '__main__': excelFile = 'file/demo.xlsx' read_xlrd(excelFile=excelFile)
结果
如果在项目中使用则可将内容方法稍为做修改,获得所有的数据后,将每一行数据作为数组进行返回
# coding=utf-8 import xlrd def read_xlrd(excelFile): data = xlrd.open_workbook(excelFile) table = data.sheet_by_index(0) dataFile = [] for rowNum in range(table.nrows): # if 去掉表头 if rowNum > 0: dataFile.append(table.row_values(rowNum)) return dataFile if __name__ == '__main__': excelFile = 'file/demo.xlsx' print(read_xlrd(excelFile=excelFile))
结果
以上就是如何在Python对Excel进行读取的详细内容,更多关于python对Excel读取的资料请关注其它相关文章!
免责声明:本站文章均来自网站采集或用户投稿,网站不提供任何软件下载或自行开发的软件!
如有用户或公司发现本站内容信息存在侵权行为,请邮件告知! 858582#qq.com
白云城资源网 Copyright www.dyhadc.com
暂无“如何在Python对Excel进行读取”评论...
更新日志
2024年11月08日
2024年11月08日
- 雨林唱片《赏》新曲+精选集SACD版[ISO][2.3G]
- 罗大佑与OK男女合唱团.1995-再会吧!素兰【音乐工厂】【WAV+CUE】
- 草蜢.1993-宝贝对不起(国)【宝丽金】【WAV+CUE】
- 杨培安.2009-抒·情(EP)【擎天娱乐】【WAV+CUE】
- 周慧敏《EndlessDream》[WAV+CUE]
- 彭芳《纯色角3》2007[WAV+CUE]
- 江志丰2008-今生为你[豪记][WAV+CUE]
- 罗大佑1994《恋曲2000》音乐工厂[WAV+CUE][1G]
- 群星《一首歌一个故事》赵英俊某些作品重唱企划[FLAC分轨][1G]
- 群星《网易云英文歌曲播放量TOP100》[MP3][1G]
- 方大同.2024-梦想家TheDreamer【赋音乐】【FLAC分轨】
- 李慧珍.2007-爱死了【华谊兄弟】【WAV+CUE】
- 王大文.2019-国际太空站【环球】【FLAC分轨】
- 群星《2022超好听的十倍音质网络歌曲(163)》U盘音乐[WAV分轨][1.1G]
- 童丽《啼笑姻缘》头版限量编号24K金碟[低速原抓WAV+CUE][1.1G]