python进行矩阵运算的方法:
1、矩阵相乘
>a1=mat([1,2]); >a2=mat([[1],[2]]); >a3=a1*a2 #1*2的矩阵乘以2*1的矩阵,得到1*1的矩阵 > a3 matrix([[5]])
2、矩阵对应元素相乘
>a1=mat([1,1]); >a2=mat([2,2]); >a3=multiply(a1,a2) > a3 matrix([[2, 2]])
multiply()函数:数组和矩阵对应位置相乘,输出与相乘数组/矩阵的大小一致
3、矩阵点乘
>a1=mat([2,2]); >a2=a1*2 >a2 matrix([[4, 4]])
4、矩阵求逆
>a1=mat(eye(2,2)*0.5) > a1 matrix([[ 0.5, 0. ], [ 0. , 0.5]]) >a2=a1.I #求矩阵matrix([[0.5,0],[0,0.5]])的逆矩阵 > a2 matrix([[ 2., 0.], [ 0., 2.]])
5、矩阵转置
> a1=mat([[1,1],[0,0]]) > a1 matrix([[1, 1], [0, 0]]) > a2=a1.T > a2 matrix([[1, 0], [1, 0]])
6、计算每一列、行的和
>a2=a1.sum(axis=0) #列和,这里得到的是1*2的矩阵 > a2 matrix([[7, 6]]) >a3=a1.sum(axis=1) #行和,这里得到的是3*1的矩阵 > a3 matrix([[2], [5], [6]]) >a4=sum(a1[1,:]) #计算第一行所有列的和,这里得到的是一个数值 > a4 5 #第0行:1+1;第2行:2+3;第3行:4+2
内容扩展:
numpy矩阵运算
(1) 矩阵点乘:m=multiply(A,B)
(2) 矩阵乘法:m1=a*b m2=a.dot(b)
(3) 矩阵求逆:a.I
(4) 矩阵转置:a.T
标签:
python,矩阵运算
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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2024年12月26日
2024年12月26日
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