Python中关键词有多少个?Python中关键词目前有31个,可以利用Python的内置的keyword模块进行输出查看。
keyword模块
Help on module keyword: NAME keyword - Keywords (from "graminit.c") FILE /usr/lib64/python2.6/keyword.py DESCRIPTION This file is automatically generated; please don't muck it up! To update the symbols in this file, 'cd' to the top directory of the python source tree after building the interpreter and run: python Lib/keyword.py FUNCTIONS iskeyword = __contains__(...) x.__contains__(y) y in x. DATA __all__ = ['iskeyword', 'kwlist'] kwlist = ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', ...
得到python的关键字列表:
> keyword.kwlist ['and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'exec', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'not', 'or', 'pass', 'print', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']
判断字符串是否是python的关键字
> keyword.iskeyword('and') True > > keyword.iskeyword('has') False
关于关键字知识点扩展:
TF-IDF
TF-IDF(Term Frequencey-Inverse Document Frequency)指词频-逆文档频率,它属于数值统计的范畴。使用TF-IDF,我们能够学习一个词对于数据集中的一个文档的重要性。
TF-IDF的概念
TF-IDF有两部分,词频和逆文档频率。首先介绍词频,这个词很直观,词频表示每个词在文档或数据集中出现的频率。等式如下:
TF(t)=词t在一篇文档中出现的次数/这篇文档的总词数
第二部分——逆文档频率实际上告诉了我们一个单词对文档的重要性。这是因为当计算TF的时候,我们对每个词赋予了同等的重要性,它出现得越多,它的TF就越高,如果它出现了100次,也许相比其他出现更少的词,它并不携带那么多信息,因此我们需要赋予它们权重,决定每个词的重要性。使用下面的等式得到IDF:
IDF(t)=(log10文档的篇数/包含词t文档的篇数)
那么,计算TF-IDF的方法如下:
TF * IDF=(词t在一篇文档中出现的次数/这篇文档的总词数)* log10(文档的篇数/包含词t文档的篇数)
Python,关键字
RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存
三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。
首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。
据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。
更新日志
- 群星《前途海量 电影原声专辑》[FLAC/分轨][227.78MB]
- 张信哲.1992-知道新曲与精丫巨石】【WAV+CUE】
- 王翠玲.1995-ANGEL【新艺宝】【WAV+CUE】
- 景冈山.1996-我的眼里只有你【大地唱片】【WAV+CUE】
- 群星《八戒 电影原声带》[320K/MP3][188.97MB]
- 群星《我的阿勒泰 影视原声带》[320K/MP3][139.47MB]
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[320K/MP3][148.91MB]
- 刘雅丽.2001-丽花皇后·EMI精选王【EMI百代】【FLAC分轨】
- 齐秦.1994-黄金十年1981-1990CHINA.TOUR.LIVE精丫上华】【WAV+CUE】
- 群星.2008-本色·百代音乐人创作专辑【EMI百代】【WAV+CUE】
- 群星.2001-同步过冬AVCD【环球】【WAV+CUE】
- 群星.2020-同步过冬2020冀待晴空【环球】【WAV+CUE】
- 沈雁.1986-四季(2012梦田复刻版)【白云唱片】【WAV+CUE】
- 纪钧瀚《胎教古典音乐 钢琴与大提琴的沉浸时光》[FLAC/分轨][257.88MB]
- 《国语老歌 怀旧篇 3CD》[WAV/分轨][1.6GB]