1、示例 1 代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

# 生成数据
v1 = np.random.normal(0, 1, 100)
v2 = np.random.randint(0, 23, 100)
v3 = v1 * v2

# 3*100 的数据框
df = pd.DataFrame([v1, v2, v3]).T
# 绘制散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(df)
plt.show()

图形

Python基于pandas绘制散点图矩阵代码实例

2、示例 2 代码

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt 

# 生成数据
v1 = np.random.normal(0, 1, 100)
v2 = np.random.randint(0, 23, 100)
v3 = v1 * v2

# 3*100 的数据框
df = pd.DataFrame([v1, v2, v3]).T


# 绘制散点图矩阵
pd.plotting.scatter_matrix(df, diagonal='kde', color='k')

plt.show()

图形

Python基于pandas绘制散点图矩阵代码实例

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。

标签:
Python,pandas,绘制,散点图,矩阵

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RTX 5090要首发 性能要翻倍!三星展示GDDR7显存

三星在GTC上展示了专为下一代游戏GPU设计的GDDR7内存。

首次推出的GDDR7内存模块密度为16GB,每个模块容量为2GB。其速度预设为32 Gbps(PAM3),但也可以降至28 Gbps,以提高产量和初始阶段的整体性能和成本效益。

据三星表示,GDDR7内存的能效将提高20%,同时工作电压仅为1.1V,低于标准的1.2V。通过采用更新的封装材料和优化的电路设计,使得在高速运行时的发热量降低,GDDR7的热阻比GDDR6降低了70%。