Python 绘制箱线图主要用 matplotlib 库里 pyplot 模块里的 boxplot() 函数。
plt.boxplot() 参数详解
plt.pie(x, # 指定要绘制箱线图的数据; notch=None, # 是否是凹口的形式展现箱线图,默认非凹口; sym=None, # 指定异常点的形状,默认为+号显示; vert=None, # 是否需要将箱线图垂直摆放,默认垂直摆放; whis=None, # 指定上下须与上下四分位的距离,默认为1.5倍的四分位差; positions=None, # 指定箱线图的位置,默认为[0,1,2…]; widths=None, # 指定箱线图的宽度,默认为0.5; patch_artist=None, # 是否填充箱体的颜色; bootstrap=None, # usermedians=None, # conf_intervals=None, # meanline=None, # 是否用线的形式表示均值,默认用点来表示; showmeans=None, # 是否显示均值,默认不显示; showcaps=None, # 是否显示箱线图顶端和末端的两条线,默认显示; showbox=None, # 是否显示箱线图的箱体,默认显示; showfliers=None, # 是否显示异常值,默认显示; boxprops=None, # 设置箱体的属性,如边框色,填充色等; labels=None, # 为箱线图添加标签,类似于图例的作用; flierprops=None, # 设置异常值的属性,如异常点的形状、大小、填充色等; medianprops=None, # 设置中位数的属性,如线的类型、粗细等; meanprops=None, # 设置均值的属性,如点的大小、颜色等; capprops=None, # 设置箱线图顶端和末端线条的属性,如颜色、粗细等; whiskerprops=None, # 设置须的属性,如颜色、粗细、线的类型等 manage_xticks=True, # autorange=False, # zorder=None, # hold=None, # data=None) #
1、示例1
代码
复制代码 代码如下:import matplotlib.pyplot as plt# 生成数据x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10]plt.boxplot(x)plt.show()
图形
2、 示例 2
代码
import matplotlib.pyplot as plt # 生成数据 x = [-10, -3, -2, -1, 0, 1, 2, 3, 10] plt.boxplot(x) plt.show()
图形
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
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P70系列延期,华为新旗舰将在下月发布
3月20日消息,近期博主@数码闲聊站 透露,原定三月份发布的华为新旗舰P70系列延期发布,预计4月份上市。
而博主@定焦数码 爆料,华为的P70系列在定位上已经超过了Mate60,成为了重要的旗舰系列之一。它肩负着重返影像领域顶尖的使命。那么这次P70会带来哪些令人惊艳的创新呢?
根据目前爆料的消息来看,华为P70系列将推出三个版本,其中P70和P70 Pro采用了三角形的摄像头模组设计,而P70 Art则采用了与上一代P60 Art相似的不规则形状设计。这样的外观是否好看见仁见智,但辨识度绝对拉满。
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2024年12月26日
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