# 导入SQLite驱动:
> import sqlite3
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db
# 如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
> conn = sqlite3.connect('test.db')
# 创建一个Cursor:
> cursor = conn.cursor()
# 执行一条SQL语句，创建user表:
> cursor.execute('create table user (id varchar(20) primary key, name varchar(20))')
<sqlite3.cursor object="" at="" 0x10f8aa260="">
# 继续执行一条SQL语句，插入一条记录:
> cursor.execute('insert into user (id, name) values (\'1\', \'Michael\')')
# 通过rowcount获得插入的行数:
> cursor.rowcount
1
# 关闭Cursor:
> cursor.close()
# 提交事务:
> conn.commit()
# 关闭Connection:
> conn.close()
</sqlite3.cursor></sqlite3.cursor>

> conn = sqlite3.connect('test.db')
> cursor = conn.cursor()
# 执行查询语句:
> cursor.execute('select * from user where id="" at="" 0x10f8aa340="">
# 获得查询结果集:
> values = cursor.fetchall()
> values
[(u'1', u'Michael')]
> cursor.close()
> conn.close()
</sqlite3.cursor>

cursor.execute('select * from user where id="color: #ff0000">知识点扩充

SQLite3简介
SQLite3 可使用 sqlite3 模块与 Python 进行集成。sqlite3 模块是由 Gerhard Haring 编写的。它提供了一个与 PEP 249 描述的 DB-API 2.0 规范兼容的 SQL 接口。您不需要单独安装该模块，因为 Python 2.5.x 以上版本默认自带了该模块。

为了使用 sqlite3 模块，您首先必须创建一个表示数据库的连接对象，然后您可以有选择地创建光标对象，这将帮助您执行所有的 SQL 语句。
怎么样，听起来不错吧！那就快来学习使用吧。
连接数据库
下面的 Python 代码显示了如何连接到一个现有的数据库。如果数据库不存在，那么它就会被创建，最后将返回一个数据库对象。


#-*- coding:utf-8 -*-
import sqlite3
conn = sqlite3.connect('mysql_person.db')
print "Opened database successfully";




在这里，您也可以把数据库名称复制为特定的名称 :memory:，这样就会在 RAM 中创建一个数据库。现在，让我们来运行上面的程序，在当前目录中创建我们的数据库 mysql_person.db。您可以根据需要改变路径。保存上面代码到 sqlite.py 文件中，并按如下所示执行。如果数据库成功创建，那么会显示下面所示的消息：


$chmod +x sqlite.py
$./sqlite.py
Open database successfully